1.一種基于時(shí)間關(guān)系對文本包含的因果關(guān)系進(jìn)行抽取的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、構(gòu)建基于時(shí)間關(guān)系的Bi-LSTM+GCN網(wǎng)絡(luò)模型，所述Bi-LSTM+GCN模型由輸入端到輸出端包括Bi-LSTM網(wǎng)絡(luò)、GCN網(wǎng)絡(luò)和分類器；

S2、將待輸入的文本中的單詞輸入到Bi-LSTM網(wǎng)絡(luò)獲得文本中單詞的特征；

S3、將文本中單詞的時(shí)間關(guān)系轉(zhuǎn)化成時(shí)間關(guān)系特征矩陣輸入到GCN網(wǎng)絡(luò)，由GCN網(wǎng)絡(luò)輸出特征向量，GCN網(wǎng)絡(luò)輸出的特征向量為：

其中N(v)是和v有關(guān)系的單詞的集合，每一個(gè)L(u,v)代表從u到v的時(shí)間關(guān)系，W_L(u,v)表示u到v的時(shí)間關(guān)系的參數(shù)矩陣，h_u是來自上一層輸出的u的特征向量；

S4、將GCN網(wǎng)絡(luò)輸出特征向量輸入分類器，獲得因果關(guān)系的抽取結(jié)果：原因、結(jié)果和非因非果。