1.一種基于Tiny-YOLO v3的焊縫膠片字符識別方法，其特征在于，所述方法包括：

S1，將Tiny-YOLO v3網絡中除上層預設層數外的多層3×3卷積層替換為特征融合提取的GCF模塊；其中，所述GCF模塊由Ghost模塊和CSP特征融合模塊結合而成，具體結合步驟如下：所述CSP特征融合模塊將輸入特征圖在維度上均分為兩部分，其中第一部分不進行任何操作，第二部分輸入Ghost模塊進行特征提取后與所述第一部分進行堆疊；所述第二部分輸入Ghost模塊進行特征提取的步驟為：第二部分特征圖依次輸入卷積層、歸一化層和激活層后獲得中間特征圖，將所述中間特征圖依次進入深度卷積層、歸一化層和激活層后與所述中間特征圖堆疊后輸出；

S2，將所述Tiny-YOLO v3網絡的大尺度和中尺度的預測層替換為小尺度預測層；

S3，根據樣本的尺寸替換所述Tiny-YOLO v3網絡的anchor值，至此完成了所述Tiny-YOLO v3網絡的優化；具體步驟為：步驟S3’，獲取具有焊縫膠片圖像數據集中的每個真實標注框的長度和寬度，并求取其平均值，將該平均值加入到所述焊縫膠片圖像數據集中重新求取平均值，將獲得的平均值加入上一焊縫膠片圖像數據集中再次求解平均值，以此方式不斷向所述焊縫膠片圖像數據集中添加平均值數據，直至求解的平均值與求解的上一平均值誤差小于預設值，則根據最終求解的平均值尺寸獲取anchor值；

S4，對優化后的所述Tiny-YOLO v3網絡進行訓練以更新所述Tiny-YOLO v3網絡的權重值獲得訓練完成的Tiny-YOLO v3網絡；

S5，采用訓練完成的Tiny-YOLO v3網絡對待測試焊縫膠片數據進行識別即可獲得焊縫膠片上的字符。