[發(fā)明專利]一種生物特征識別的攻擊測試方法、裝置及設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011433282.6 | 申請日： | 2020-07-13 |
| 公開（公告）號： | CN112559332B | 公開（公告）日： | 2023-04-07 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 鄭建旭;昌文婷 | 申請（專利權(quán)）人： | 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/36 | 分類號： | G06F11/36;G06V40/18 |
| 代理公司： | 北京國昊天誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11315 | 代理人： | 朱文杰 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 生物 特征 識別 攻擊 測試 方法 裝置 設(shè)備 | ||
1.一種生物特征識別的攻擊測試方法，所述方法包括：
獲取對目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試圖像；
控制機械臂調(diào)整位于生物識別設(shè)備的識別區(qū)域中的所述測試圖像處于多個不同的位置姿態(tài)，并觸發(fā)所述生物識別設(shè)備采集識別區(qū)域中每個位置姿態(tài)的測試圖像的圖像，并基于采集的圖像，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試圖像的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果，其中，控制所述機械臂進行調(diào)整包括控制所述機械臂沿著三維坐標系中的坐標軸進行調(diào)整，或者，控制所述機械臂沿著極坐標系中下述一種或多種方式：預定的球半徑、預定的水平夾角和預定的垂直夾角進行調(diào)整；
基于針對所述測試圖像的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果，確定對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊的測試結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述控制所述機械臂調(diào)整位于生物識別設(shè)備的識別區(qū)域中的所述測試圖像處于多個不同的位置姿態(tài)，并觸發(fā)所述生物識別設(shè)備采集識別區(qū)域中每個位置姿態(tài)的測試圖像的圖像，并基于采集的圖像，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試圖像的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果，包括：
控制所述機械臂調(diào)整所述測試圖像處于多個不同的位置姿態(tài)，并調(diào)整生物識別設(shè)備的位置姿態(tài)，并觸發(fā)所述生物識別設(shè)備采集識別區(qū)域中每個位置姿態(tài)的測試圖像的圖像，并基于采集的圖像，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試圖像的每個位置姿態(tài)和所述生物識別設(shè)備的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，所述方法還包括：
獲取當前環(huán)境信息，所述環(huán)境信息包括以下中的一種或多種：溫度、濕度和光照強度；
基于預設(shè)的基準環(huán)境信息，對所述當前環(huán)境信息進行調(diào)整，得到進行所述生物特征識別攻擊測試的環(huán)境信息；
所述獲取對目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試圖像，包括：
在進行所述生物特征識別攻擊測試的環(huán)境信息對應的環(huán)境下，基于待測試的目標用戶的信息，獲取對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，所述測試圖像的獲取方式包括：
獲取所述生物識別設(shè)備中預先存儲的針對所述目標用戶的第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)包括以下中的一種或多種：圖像、視頻和二進制文件；
基于所述第一數(shù)據(jù)，確定對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，所述測試圖像的獲取方式包括：
獲取所述生物識別設(shè)備通過攝像組件預先采集的所述目標用戶的第二數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)包括以下中的一種或多種：圖像、視頻和二進制文件；
基于所述第二數(shù)據(jù)，確定對所述目標用戶進行生物特征識別攻擊所需的測試圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述控制所述機械臂調(diào)整位于生物識別設(shè)備的識別區(qū)域中的所述測試圖像處于多個不同的位置姿態(tài)，并觸發(fā)所述生物識別設(shè)備采集識別區(qū)域中每個位置姿態(tài)的測試圖像的圖像，并基于采集的圖像，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試圖像的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果，包括：
控制所述機械臂沿著三維坐標系中的坐標軸調(diào)整所述測試圖像處于多個不同的位置姿態(tài)，并觸發(fā)所述生物識別設(shè)備采集識別區(qū)域中每個位置姿態(tài)的測試圖像的圖像，并基于采集的圖像，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試圖像的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果；或者，
控制所述機械臂沿著極坐標系中下述一種或多種方式：預定的球半徑、預定的水平夾角和預定的垂直夾角，調(diào)整所述測試圖像處于多個不同的位置姿態(tài)，并觸發(fā)所述生物識別設(shè)備采集識別區(qū)域中每個位置姿態(tài)的測試圖像的圖像，并基于采集的圖像，以進行生物特征識別的攻擊測試，得到針對所述測試圖像的每個位置姿態(tài)的測試結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述處于多個不同的位置姿態(tài)的所述測試圖像所覆蓋的區(qū)域大于或等于進行所述生物特征識別的攻擊測試對應的區(qū)域。
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