本發明提供一種音樂輔助治療系統，涉及音樂治療領域，適用于阿茲海默癥的輔助治療，包括：第一篩選模塊，用于將患者的特征數據和各樂曲輸入一預先訓練完成的樂曲篩選模型以輸出匹配于患者的初步篩選樂曲并形成一篩選音樂庫；腦電采集模塊，用于采集患者聆聽篩選音樂庫中的初步篩選樂曲時產生的有效腦電波數據并分析得到有效腦波形參量；訓練模塊，用于訓練得到一音樂輔助治療模型；第二篩選模塊，用于采用音樂輔助治療模型對篩選音樂庫中的初步篩選樂曲進行再次篩選，從而得到有效樂曲并形成一有效音樂庫。本發明對患者喜愛的樂曲進行篩選，選擇能夠激發患者γ節律腦電波的樂曲片段組合來對患者進行音樂輔助治療。

技術領域

本發明涉及音樂治療領域，尤其涉及一種音樂輔助治系統。

背景技術

阿茲海默癥(Alzheimer disease，AD)是一種起病隱匿的進行性發展的神經系統退行性疾病，臨床上以記憶障礙、失語、失用、失認、視空間技能損害、執行功能障礙以及人格和行為改變等全面性癡呆表現為特征，病因迄今未明。并且阿茲海默癥呈進行性發展，目前尚無有效治療方法。

現有的科學研究表明通過采用40赫茲的音頻誘導大腦中的γ節律腦電波以持續對AD患者進行聽覺刺激誘導可以緩解大腦進一步認知退化，提高記憶認知，實現減緩阿茲海默癥病情惡化的效果。

但是直接對AD患者發射γ聲波來進行治療的方法的治療過程對AD患者來說舒適度較低，治療體驗較差，因此需要一種技術方案能夠在保證AD患者治療舒適度的情況下實現對阿茲海默癥病情的輔助治療。

發明內容

針對現有技術中存在的問題，本發明提供一種音樂輔助治療系統，適用于阿茲海默癥的輔助治療，包括：

存儲模塊，用于預存一音樂庫，所述音樂庫中包含多首樂曲；

采集模塊，連接所述存儲模塊，用于采集進行音樂輔助治療的患者的特征數據和各所述樂曲的特征數據；

第一篩選模塊，分別連接所述采集模塊和所述存儲模塊，用于將所述患者的特征數據和各所述樂曲輸入一預先訓練完成的樂曲篩選模型以輸出匹配于所述患者的初步篩選樂曲并形成一篩選音樂庫；

腦電采集模塊，連接所述第一篩選模塊，用于采集所述患者聆聽所述篩選音樂庫中的所述初步篩選樂曲時產生的有效腦電波數據，并根據所述有效腦電波數據分析得到有效腦波形參量；

訓練模塊，分別連接所述篩選模塊和所述腦電采集模塊，用于將所述篩選音樂庫中的所述初步篩選樂曲作為輸入，將所述有效腦波形參量作為輸出，訓練得到一音樂輔助治療模型；

第二篩選模塊，分別連接所述訓練模塊和所述第一篩選模塊，用于采用所述音樂輔助治療模型對所述篩選音樂庫中的所述初步篩選樂曲進行再次篩選，從而得到有效樂曲并形成一有效音樂庫，所述患者播放所述有效音樂庫以對阿茲海默癥進行輔助治療。

優選的，所述患者的特征數據包括：

年齡，和/或性別，和/或出生地，和/或職業，和/或居住地，和/或家庭情況，和/或所述患者喜愛的樂曲的樂曲特性，和/或所述患者喜愛的歌唱家的歌唱特性。

優選的，各所述樂曲的特征數據包括：

音樂流派，和/或音樂風格，和/或曲風，和/或主題，和/或演唱者，和/或演奏者。

優選的，所述第一篩選模塊包括：

第一篩選單元，用于根據所述患者的特征數據和各所述樂曲的特征數據對所述音樂庫中的各所述樂曲進行篩選得到相匹配的樂曲；

歸納單元，連接所述第一篩選單元，用于將篩選得到的樂曲作為所述初步篩選樂曲并歸納到同一個樂曲組合中，以形成所述篩選音樂庫。

優選的，所述腦電采集模塊包括：