本發明涉及圖像處理和深度學習技術領域，具體公開了基于圖像識別的中藥材病蟲害檢測系統，包括：數據庫用于存儲各類病蟲害的防治方法；圖像采集模塊用于采集病蟲害圖像；交互模塊用于根據病蟲害圖像生成病蟲害在線識別請求，并發送給服務器；病蟲害識別系統用于解析接收到的病蟲害在線識別請求，得到病蟲害圖像，并將解析得到的病蟲害圖像通過病蟲害識別模型進行病蟲害識別，得到病蟲害識別結果；防治推送模塊用于根據病蟲害識別結果從數據庫中查詢對應病蟲害的防治方法，并將查詢到的防治方法反饋給用戶終端。采用本發明的技術方案能夠快速、高效對病蟲害進行識別并防治。

技術領域

本發明涉及圖像處理和深度學習技術領域，特別涉及基于圖像識別的中藥材病蟲害檢測系統。

背景技術

中藥材病蟲害防控，受到中藥材病蟲害種類多、發生不穩定、專業技術人員少、基礎研究薄弱、沒有專業的技術推廣體系等因素的制約是業界公認的中藥材生產最薄弱環節。業界廣泛認可：病蟲草鼠等有害生物是影響中藥材生產和品質的主要因素之一，幾乎所有種植基地都有病蟲害的問題。而病蟲害所引起的藥材減產率達50％，每年的經濟損失約400億元。而種植人員缺乏對病蟲害的科學有效防治方法，導致濫用農藥現象嚴重，中藥材農藥殘留超標，“藥中藥”現象成為了社會熱點的問題之一。

中藥材是特殊的農業產品，與農產品一樣，需要考察產量，但質量(有效成分含量)是其臨床有效性的保障，因此中藥材種植技術，尤其中藥材的病蟲害防治技術需要專業技術人員開展專業化的研究。除了加強中藥材病蟲害防控技術的基礎研究外，構建一個專業、高效的中藥材病蟲害防控技術推廣體系也是解決問題關鍵。然而，我國的農業技術推廣是農業主管部分行政職能的一部分，主要負責糧食作物的農技推廣，幾乎沒有專業從事中藥材農技推廣的人員，當前全國從事中藥材病蟲害防治技術研究的人員不足100人。如何讓中藥材病蟲害防控技術的研究成果快速、高效的推廣到廣大的中藥材種植市場中，是當前亟待解決的技術問題。

發明內容

為解決如何快速、高效對病蟲害進行識別并防治的技術問題，本發明提供基于圖像識別的中藥材病蟲害檢測系統。

本發明基礎方案如下：

基于圖像識別的中藥材病蟲害檢測系統，包括用戶終端和服務器，用戶終端包括圖像采集模塊和交互模塊，服務器包括數據庫、病蟲害識別系統和防治推送模塊，其中：

數據庫用于存儲各類病蟲害的防治方法；

圖像采集模塊用于采集病蟲害圖像；

交互模塊用于根據病蟲害圖像生成病蟲害在線識別請求，并發送給服務器；

病蟲害識別系統用于解析接收到的病蟲害在線識別請求，得到病蟲害圖像，并將解析得到的病蟲害圖像通過病蟲害識別模型進行病蟲害識別，得到病蟲害識別結果；

防治推送模塊用于根據病蟲害識別結果從數據庫中查詢對應病蟲害的防治方法，并將查詢到的防治方法反饋給用戶終端。

本方案的基礎原理：圖像采集模塊采集需要病蟲害識別的病蟲害圖像，交互模塊與服務器將病蟲害圖像發送給服務器，服務器的病蟲害識別系統通過病蟲害識別模型對病蟲害圖像進行病蟲害識別，得到病蟲害識別結果。然后根據病蟲害識別結果從數據庫內查詢相應的防治方法，并反饋給用戶終端。

相較于現有的依靠人工病蟲害識別的方式，具有以下優點：

用戶只需采集病蟲害圖像，即可得到病蟲害識別結果，病蟲害識別更加快捷、高效。

用戶不需要有病蟲害防治經驗，本方案可以根據病蟲害識別結果，自動反饋對應的防治方法，病蟲害防治方法的獲取更加簡單。

進一步，用戶終端還包括定位模塊，服務器還包括疫情統計模塊，

定位模塊用于獲取采集病蟲害圖像時的位置信息；