5.一種基于圖卷積神經網絡模型的食品安全事件檢測系統，其特征在于，包括：

預處理模塊，用于對從食品安全相關網站獲取的數據進行預處理；

文本分類模型構建模塊，用于根據預處理后的數據構建文本分類模型，具體包括：共現矩陣、拓撲圖構造單元，用于根據預處理后的數據構造詞匯的共現矩陣以及拓撲圖；文本矩陣確定單元，用于將所述共現矩陣輸入至雙向長短期記憶網絡，得到文本矩陣，所述文本矩陣為每個詞匯的上下文關系；特征矩陣確定單元，用于將所述文本矩陣輸入至卷積神經網絡，得到特征矩陣，所述特征矩陣為文本整體的特征和句子之間的關系；全局結構矩陣確定單元，用于將所述拓撲圖輸入至圖卷積神經網絡，得到全局結構矩陣，所述全局結構矩陣為文本圖網絡的全局結構信息；點乘計算單元，用于將所述特征矩陣和所述全局結構矩陣進行點乘計算，得到點乘結果；分類單元，用于根據所述點乘結果，確定食品安全事件的分類結果；

待預測數據獲取模塊，用于獲取待預測的食品安全事件數據；

分類結果確定模塊，用于將所述待預測的食品安全事件數據輸入至所述文本分類模型中，得到食品安全事件的分類結果。