本發明實施例提供一種互聯網中物聯網數據的識別方法及裝置，其中，該方法包括：根據原始的互聯網數據，獲取各待識別數據；根據物聯網特征庫中的物聯網特征，識別每一待識別數據是否為物聯網數據。本發明實施例提供的互聯網中物聯網數據的識別方法及裝置，根據物聯網特征庫中的物聯網特征，識別每一待識別數據是否為物聯網數據，能更快速、精準地識別海量的互聯網數據中的物聯網數據。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種互聯網中物聯網數據的識別方法及裝置。

背景技術

傳統物聯網大部分在局域網中傳輸數據，針對物聯網流量安全監測系統大多也存在于局域網中。隨著物聯網數據量增多，數據來源多樣化，互聯網中的物聯網流量監測手段亟需增強。

目前的網絡流量監測系統幾乎沒有針對物聯網流量的監測，對物聯網數據的識別和分析的儲備知識都相對較少，幾乎沒有對物聯網數據的安全監測能力。因此，當前互聯網中物聯網數據的識別困難，識別互聯網中物聯網數據是目前業界亟待解決的課題。

發明內容

本發明實施例提供一種互聯網中物聯網數據的識別方法及裝置，用以解決現有技術中難以識別互聯網中的物聯網數據的缺陷，實現互聯網中物聯網數據的識別。

本發明實施例提供一種互聯網中物聯網數據的識別方法，包括：

根據原始的互聯網數據，獲取各待識別數據；

根據物聯網特征庫中的物聯網特征，識別每一所述待識別數據是否為物聯網數據。

根據本發明一個實施例的互聯網中物聯網數據的識別方法，所述根據物聯網特征庫中的物聯網特征，識別每一所述待識別數據是否為物聯網數據的具體步驟包括：

若判斷獲知所述待識別數據具有任一所述物聯網特征，則識別所述待識別數據為物聯網數據。

根據本發明一個實施例的互聯網中物聯網數據的識別方法，所述若判斷獲知所述待識別數據具有任一所述物聯網特征，則識別所述待識別數據為物聯網數據之后，還包括：

若判斷獲知所述物聯網數據為異常數據，則根據預設的預警規則對所述物聯網數據進行評分；

若判斷獲知評分的結果超過預設的預警閾值，則將所述物聯網數據確定為預警數據。

根據本發明一個實施例的互聯網中物聯網數據的識別方法，所述若判斷獲知所述待識別數據具有任一所述物聯網特征，則識別所述待識別數據為物聯網數據之后，還包括：

根據預設的特征提取規則，從所述物聯網數據中提取第一特征，作為新的物聯網特征。

根據本發明一個實施例的互聯網中物聯網數據的識別方法，所述根據預設的特征提取規則，從所述物聯網數據中提取第一特征，作為新的物聯網特征之后，還包括：

根據自然語言處理算法和所述第一特征，獲取第二特征，作為新的物聯網特征。

根據本發明一個實施例的互聯網中物聯網數據的識別方法，所述根據原始的互聯網數據，獲取各待識別數據的具體步驟包括：

對所述原始的互聯網數據進行預處理，獲取各所述待識別數據。

根據本發明一個實施例的互聯網中物聯網數據的識別方法，所述對所述原始的互聯網數據進行預處理的具體步驟包括：

對所述原始的互聯網數據進行排序、重組和隧道剝離中的至少一種操作。

本發明實施例還提供一種互聯網中物聯網數據的識別裝置，包括：

互聯網數據采集模塊，用于根據原始的互聯網數據，獲取各待識別數據；

物聯網數據分析模塊，用于根據物聯網特征庫中的物聯網特征，識別每一所述待識別數據是否為物聯網數據。