本發明提供了一種基于電力消費潛力曲線預測電力負荷的方法及裝置，其中，該基于電力消費潛力曲線預測電力負荷的方法包括：采集電力負荷預測數據，對采集的電力負荷預測數據進行粒度細化，得到電力負荷預測元變量，對得到的電力負荷預測元變量進行因子分析，得到村落發展特征；基于村落發展特征對應的電力負荷預測元變量，獲取村落發展度以及電力消費潛力，擬合村落發展度以及電力消費潛力，得到電力消費潛力曲線；依據電力消費潛力曲線的上拐點、下拐點以及村落發展度，確定該村落的村落類型；依據確定的村落類型，進行電力負荷剛性需求預測以及電力負荷彈性需求預測，得到預測的電力負荷。可以提高村落電力負荷預測的準確性。

技術領域

本發明涉及電力技術領域，具體而言，涉及一種基于電力消費潛力曲線預測電力負荷的方法及裝置。

背景技術

伴隨國家宏觀經濟結構調整及供給側改革的深入，電網的發展向高質量轉型，電網投資精益化管理是建設高質量電網的客觀需要。其中，通過加強農村(村落)電力基礎設施建設，提升農村電網供電可靠性、供電能力和服務水平，促進農村消費升級、帶動相關產業發展，是實施農村振興戰略、實現農村電網改造升級的重要舉措。

為了提升農村電網供電可靠性，優化供電能力，需要對村落電網的電力負荷進行預測以規劃村落電力基礎設施建設，目前，村落電網的電力負荷一般基于人口總數、降水量、農村排灌面積、氣溫、電價，利用灰色馬爾科夫方法，通過建立模糊聚類與距離系數的電力負荷預測模型，對村落電網的電力負荷進行預測。

但該電力負荷預測方法，隨著新型城鎮化進程的推進，農村人口結構、流向、村級規劃正在發生顯著變化。與此同時，由于發展定位的差異，農村種植結構及灌溉模式也在不斷調整，這些因素都對村落電網的電力負荷帶來不同程度的影響，使得對村落電網的中長期電力負荷預測變得較為困難或預測的準確性不高，成為制約農村電網投資的精益化管理和高質量建設的重要影響因素。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供基于電力消費潛力曲線預測電力負荷的方法及裝置，以提高村落電力負荷預測的準確性。

第一方面，本發明實施例提供了基于電力消費潛力曲線預測電力負荷的方法，包括：

采集電力負荷預測數據，對采集的電力負荷預測數據進行粒度細化，得到電力負荷預測元變量，對得到的電力負荷預測元變量進行因子分析，得到村落發展特征；

基于村落發展特征對應的電力負荷預測元變量，獲取村落發展度以及電力消費潛力，擬合村落發展度以及電力消費潛力，得到電力消費潛力曲線；

依據電力消費潛力曲線的上拐點、下拐點以及村落發展度，確定該村落的村落類型；

依據確定的村落類型，進行電力負荷剛性需求預測以及電力負荷彈性需求預測，得到預測的電力負荷。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述基于村落發展特征對應的電力負荷預測元變量，獲取村落發展度以及電力消費潛力，包括：

對村落發展特征對應的電力負荷預測元變量包含的負荷預測元變量數據集進行離散化處理，得到村落發展特征的離散化取值；

基于村落發展特征的離散化取值，獲取村落發展度以及村落電力消費潛力。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述對村落發展特征對應的電力負荷預測元變量進行離散化處理，得到村落發展特征的離散化取值，包括：

針對每一村落發展特征，以該村落發展特征對應的電力負荷預測元變量包含的負荷預測元變量數據集的取值為數據點，得到該村落發展特征的數據集；

設置偏向參數以及預設條件，初始化數據集的相似度矩陣、吸引度矩陣、歸屬度矩陣；