[發明專利]船只檢索方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號： | 202011233492.0 | 申請日： | 2020-11-06 |
| 公開（公告）號： | CN112232291A | 公開（公告）日： | 2021-01-15 |
| 發明（設計）人： | 鄧練兵;李皓;高妍 | 申請（專利權）人： | 珠海大橫琴科技發展有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250 | 代理人： | 王鍇 |
| 地址： | 519000 廣東省珠海市橫琴新*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 船只 檢索 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種船只檢索方法，其特征在于，包括：
獲取待檢索圖像，并確定所述待檢索圖像中是否存在船只；
在確定所述待檢索圖像中存在船只時，從所述待檢索圖像裁剪出目標尺寸的船只圖像；
對所述目標尺寸的船只圖像進行特征提取，得到目標船只特征圖；
從預設的船只特征庫中檢索出與所述目標船只特征圖匹配的目標船只圖片。
2.如權利要求1的船只檢索方法，其特征在于，所述從預設的船只特征庫中檢索出與所述目標船只特征圖匹配的船只圖片，包括：
從所述船只特征庫中提取出多張預設船只特征圖；
計算所述目標船只特征圖與每一所述預設船只特征圖之間的歐式距離：
其中，L為所述歐氏距離，x和y分別表示所述目標特征圖與所述預設船只特征圖，i表示第i為特征向量，n表示圖像的特征向量維度；
將所述歐氏距離最小預設船只特征圖所對應的船只圖片作為所述目標船只圖片。
3.如權利要求2的船只檢索方法，其特征在于，所述目標船只特征圖和所述預設船只特征圖均包含GLCM特征，或者所述目標船只特征圖和所述預設船只特征圖均包含SIFT特征。
4.如權利要求1的船只檢索方法，其特征在于，所述預設船只特征庫通過以下步驟生成：
獲取預設船只圖片集，所述預設船只圖片集包含多張船只圖片；
對每一所述船只圖片進行干擾去除；
對去除干擾后的每一所述船只圖片采用預設的特征提取模型進行特征提取，并存儲在數據庫中，得到所述預設船只特征庫。
5.如權利要求4的船只檢索方法，其特征在于，所述特征提取模型包括5組共13層卷積層和3層全連接層，其中，前2組卷積層中，每組包含2個卷積層，后3組卷積層每組包含3個卷積層，且每組卷積層之后都添加了一個最大池化層，每一卷積層的卷積核的尺寸為3×3。
6.如權利要求2的船只檢索方法，其特征在于，在計算出每一所述歐氏距離之后，所述船只檢索方法還包括：對所有所述歐氏距離進行排序。
7.一種船只檢索裝置，其特征在于，包括：
獲取單元，用于獲取待檢索圖像，并確定所述待檢索圖像中是否存在船只；
裁剪單元，用于在確定所述待檢索圖像中存在船只時，從所述待檢索圖像裁剪出目標尺寸的船只圖像；
特征提取單元，用于對所述目標尺寸的船只圖像進行特征提取，得到目標船只特征圖；
檢索單元，用于從預設的船只特征庫中檢索出與所述目標船只特征圖匹配的目標船只圖片。
8.如權利要求6的船只檢索裝置，其特征在于，所述檢索單元包括：
提取子單元，用于從所述船只特征庫中提取出多張預設船只特征圖；
計算子單元，用于計算所述目標船只特征圖與每一所述預設船只特征圖之間的歐式距離：
其中，L為所述歐氏距離，x和y分別表示所述目標特征圖與所述預設船只特征圖，i表示第i為特征向量，n表示圖像的特征向量維度；
結果確定子單元，用于將所述歐氏距離最小預設船只特征圖所對應的船只圖片作為目標船只圖片。
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有船只檢索程序，所述處理器用于執行船只檢索程序時實現如權利要求1至6任一項的所述船只檢索方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至5任一項所述船只檢索方法的步驟。
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