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[發(fā)明專利]一種用戶興趣畫像擴(kuò)展方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011233447.5 申請日: 2020-11-06
公開(公告)號: CN112232889A 公開(公告)日: 2021-01-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 費(fèi)昊 申請(專利權(quán))人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06F16/9535
代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285 代理人: 常忠良
地址: 518064 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用戶 興趣 畫像 擴(kuò)展 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種用戶興趣畫像擴(kuò)展方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取目標(biāo)知識圖譜;所述目標(biāo)知識圖譜用于表征目標(biāo)實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,所述目標(biāo)實(shí)體是與目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺相關(guān)的實(shí)體;

基于所述目標(biāo)知識圖譜生成目標(biāo)實(shí)體序列;所述目標(biāo)實(shí)體序列是由所述目標(biāo)知識圖譜中具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的多個(gè)所述目標(biāo)實(shí)體組成的序列;

基于上下文預(yù)測算法根據(jù)所述目標(biāo)實(shí)體序列,確定所述目標(biāo)知識圖譜中所述目標(biāo)實(shí)體對應(yīng)的實(shí)體向量;

根據(jù)所述目標(biāo)知識圖譜中所述目標(biāo)實(shí)體對應(yīng)的實(shí)體向量之間的相似度、以及所述目標(biāo)實(shí)體與所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的興趣標(biāo)簽之間的映射關(guān)系,確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的興趣標(biāo)簽之間的第一相似度;

基于所述第一相似度,對所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的用戶興趣畫像進(jìn)行擴(kuò)展。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上用戶的用戶興趣畫像,確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的興趣標(biāo)簽之間的第二相似度;

則所述基于所述第一相似度,對所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的用戶興趣畫像進(jìn)行擴(kuò)展,包括:

基于所述第一相似度和所述第二相似度,對所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的用戶興趣畫像進(jìn)行擴(kuò)展。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)知識圖譜中所述目標(biāo)實(shí)體對應(yīng)的實(shí)體向量之間的相似度、以及所述目標(biāo)實(shí)體與所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的興趣標(biāo)簽之間的映射關(guān)系,確定所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的興趣標(biāo)簽之間的第一相似度,包括:

根據(jù)所述目標(biāo)知識圖譜中各所述目標(biāo)實(shí)體各自對應(yīng)的實(shí)體向量,確定實(shí)體相似度矩陣;所述實(shí)體相似度矩陣中每個(gè)元素用于表征該元素所在行對應(yīng)的目標(biāo)實(shí)體與該元素所在列對應(yīng)的目標(biāo)實(shí)體之間的相似度;

根據(jù)各所述目標(biāo)實(shí)體與所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上各興趣標(biāo)簽之間的映射關(guān)系,將所述實(shí)體相似度矩陣轉(zhuǎn)換為第一標(biāo)簽相似度矩陣;所述第一標(biāo)簽相似度矩陣中每個(gè)元素用于表征該元素所在行對應(yīng)的興趣標(biāo)簽與該元素所在列對應(yīng)的興趣標(biāo)簽之間的相似度;

則所述基于所述第一相似度,對所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上的用戶興趣畫像進(jìn)行擴(kuò)展,包括:

根據(jù)所述第一標(biāo)簽相似度矩陣和基礎(chǔ)用戶畫像矩陣,確定擴(kuò)展用戶畫像矩陣;所述基礎(chǔ)用戶畫像矩陣是根據(jù)所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)平臺上用戶的用戶興趣畫像構(gòu)建的;所述基礎(chǔ)用戶畫像矩陣和所述擴(kuò)展用戶畫像矩陣中每個(gè)元素均用于表征該元素所在行對應(yīng)的用戶對于該元素所在列對應(yīng)的興趣標(biāo)簽的感興趣程度。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

基于所述基礎(chǔ)用戶畫像矩陣訓(xùn)練稀疏線性模型,將所述稀疏線性模型作為第二標(biāo)簽相似度矩陣;所述第二標(biāo)簽相似度矩陣中每個(gè)元素用于表征該元素所在行對應(yīng)的興趣標(biāo)簽與該元素所在列對應(yīng)的興趣標(biāo)簽之間的相似度;

則所述根據(jù)所述第一標(biāo)簽相似度矩陣和基礎(chǔ)用戶畫像矩陣,確定擴(kuò)展用戶畫像矩陣,包括:

對所述第一標(biāo)簽相似度矩陣和所述第二標(biāo)簽相似度矩陣進(jìn)行加權(quán)處理,得到目標(biāo)標(biāo)簽相似度矩陣;

根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)簽相似度矩陣和所述基礎(chǔ)用戶畫像矩陣,確定所述擴(kuò)展用戶畫像矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

針對所述擴(kuò)展用戶畫像矩陣和所述基礎(chǔ)用戶畫像矩陣中處于相同位置的元素,判斷所述基礎(chǔ)用戶畫像矩陣中處于所述位置的元素是否大于第一預(yù)設(shè)閾值,若是,則將所述擴(kuò)展用戶畫像矩陣中處于所述位置的元素設(shè)置為0。

6.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

針對所述擴(kuò)展用戶畫像矩陣中的每個(gè)元素,判斷所述元素是否小于或等于第二預(yù)設(shè)閾值,若是,則將所述擴(kuò)展用戶畫像矩陣中的所述元素設(shè)置為0。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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