本發(fā)明提出了一種貸款資質(zhì)審核系統(tǒng)，涉及貸款資質(zhì)審核領(lǐng)域。一種貸款資質(zhì)審核系統(tǒng)，包含客戶引流模塊、客戶咨詢模塊、資質(zhì)審核模塊和銀行推送模塊，客戶咨詢模塊與客戶引流模塊連接，以供客戶輸入貸款咨詢，并根據(jù)貸款咨詢介紹多種貸款業(yè)務(wù)以供客戶選擇后上傳貸款資料，資質(zhì)審核模塊與上述客戶咨詢模塊連接。此外本發(fā)明還提出了一種貸款資質(zhì)審核方法，包含：客戶登錄后輸入貸款咨詢，根據(jù)上述貸款咨詢介紹多種貸款業(yè)務(wù)，客戶選擇其中一個貸款業(yè)務(wù)并上傳貸款資料，根據(jù)客戶所選擇的貸款業(yè)務(wù)審核貸款資料的貸款資質(zhì)，并向客戶推送符合貸款資質(zhì)的一個或多個貸款銀行。本發(fā)明能夠加快貸款資質(zhì)審核的進(jìn)度，提高審核準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及貸款資質(zhì)審核領(lǐng)域，具體而言，涉及一種貸款資質(zhì)審核系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

一般來說，在接收到客戶的貸款申請時，銀行的信貸審核專員需要與貸款客戶進(jìn)行電話溝通，了解客戶的貸款意向、資產(chǎn)情況與信用情況，來篩選意向客戶并評估客戶貸款資質(zhì)，從而為客戶制定合適的貸款方案。

上述人工審核評估的方式需要耗費大量的人力成本，效率低，并且由于人員素質(zhì)的參差不齊，也會影響與用戶交流的效果。此外，信貸審核專員在與用戶進(jìn)行通話的過程中，需要快速記錄用戶多方面的信息，不可避免地產(chǎn)生用戶信息的錯記、漏記等情況，導(dǎo)致審核準(zhǔn)確率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種貸款資質(zhì)審核系統(tǒng)，其能夠加快貸款資質(zhì)審核的進(jìn)度，提高審核準(zhǔn)確率。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種貸款資質(zhì)審核方法，其能夠加快貸款資質(zhì)審核的進(jìn)度，提高審核準(zhǔn)確率。

本發(fā)明的實施例是這樣實現(xiàn)的：

本申請實施例提供一種貸款資質(zhì)審核系統(tǒng)，包含客戶引流模塊、客戶咨詢模塊、資質(zhì)審核模塊和銀行推送模塊，上述客戶引流模塊用于客戶登錄，上述客戶咨詢模塊與上述客戶引流模塊連接，以供客戶輸入貸款咨詢，并根據(jù)上述貸款咨詢介紹多種貸款業(yè)務(wù)以供客戶選擇后上傳貸款資料，上述資質(zhì)審核模塊與上述客戶咨詢模塊連接，以根據(jù)客戶所選擇的上述貸款業(yè)務(wù)審核上述貸款資料的貸款資質(zhì)，上述銀行推送模塊與上述資質(zhì)審核模塊連接，以向客戶推送符合上述貸款資質(zhì)的貸款銀行以供客戶選擇，并根據(jù)客戶選擇的上述貸款銀行上傳上述貸款資料以辦理所述上述貸款業(yè)務(wù)。

在本發(fā)明的一些實施例中，上述客戶引流模塊通過推薦金融知識供客戶選擇后進(jìn)行登錄。

在本發(fā)明的一些實施例中，上述客戶引流模塊通過社交平臺向客戶推薦上述金融知識。

在本發(fā)明的一些實施例中，上述客戶引流模塊發(fā)送網(wǎng)站鏈接供客戶選擇后進(jìn)行登錄。

在本發(fā)明的一些實施例中，上述客戶咨詢模塊根據(jù)上述貸款咨詢回復(fù)貸款知識，并通過上述貸款知識介紹上述貸款業(yè)務(wù)。

在本發(fā)明的一些實施例中，上述資質(zhì)審核模塊通過資質(zhì)訓(xùn)練模型審核上述貸款資料的上述貸款資質(zhì)。

在本發(fā)明的一些實施例中，上述資質(zhì)訓(xùn)練模型通過多組資質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)得到，每組上述資質(zhì)數(shù)據(jù)包含上述貸款資料以及用于標(biāo)記上述貸款資料符合上述貸款資質(zhì)的一個或多個上述貸款銀行。

第二方面，本申請實施例提供一種貸款資質(zhì)審核方法，包含如下步驟：客戶登錄后輸入貸款咨詢，根據(jù)上述貸款咨詢介紹多種貸款業(yè)務(wù)，客戶選擇其中一個上述貸款業(yè)務(wù)并上傳貸款資料，根據(jù)客戶所選擇的上述貸款業(yè)務(wù)審核上述貸款資料的貸款資質(zhì)，并向客戶推送符合上述貸款資質(zhì)的一個或多個貸款銀行。

在本發(fā)明的一些實施例中，通過社交平臺向客戶推薦金融知識以供客戶選擇后進(jìn)行登錄。

在本發(fā)明的一些實施例中，將上述貸款資料輸入資質(zhì)訓(xùn)練模型得到符合上述貸款資質(zhì)的上述貸款銀行，上述資質(zhì)訓(xùn)練模型通過多組資質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)得到，每組上述資質(zhì)數(shù)據(jù)包含上述貸款資料以及用于標(biāo)記上述貸款資料符合上述貸款資質(zhì)的一個或多個上述貸款銀行。