[發明專利]城市綜合能源系統智能調度方法及裝置在審
| 申請號： | 202011192564.1 | 申請日： | 2020-10-30 |
| 公開（公告）號： | CN112364493A | 公開（公告）日： | 2021-02-12 |
| 發明（設計）人： | 劉文亮;熊軍;彭暉;鄭懷能;洪汛 | 申請（專利權）人： | 國網福建省電力有限公司廈門供電公司 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G06Q10/06;H02J3/46;G06F111/04;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京鼎承知識產權代理有限公司 11551 | 代理人： | 顧可嘉;夏華棟 |
| 地址： | 361004 福*** | 國省代碼： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 城市 綜合 能源 系統 智能 調度 方法 裝置 | ||
1.一種城市綜合能源系統智能調度方法，其特征在于，所述城市綜合能源系統包括電網子系統、熱網子系統和氣網子系統；所述智能調度方法包括：
基于仿真-評估流程的方法選擇所述熱網子系統和所述氣網子系統的分辨率，使所述電網子系統、所述熱網子系統和所述氣網子系統具有不同的分辨率；以及
選擇所述電網子系統、所述熱網子系統和所述氣網子系統中設備的調度指令周期，在同一調度階段內使所述電網子系統、所述熱網子系統和所述氣網子系統中設備分別采用不同的調度指令周期進行調度。
2.根據權利要求1所述的城市綜合能源系統智能調度方法，其特征在于，基于仿真-評估流程的方法選擇所述熱網子系統和所述氣網子系統的分辨率包括：
選擇所述氣網子系統和所述熱網子系統的狀態變量，初始化所述氣網子系統和所述熱網子系統的分辨率，獲取城市綜合能源系統的參數及負荷數據；
求解運行混合時間尺度運行優化模型，得到城市綜合能源系統的調度決策結果；
以所述調度決策結果中所述氣網子系統和所述熱網子系統的注入量作為邊界條件，對所述氣網子系統和所述熱網子系統進行暫態過程仿真；
計算所述氣網子系統和所述熱網子系統每個調度指令周期內的平均狀態偏差百分比，以衡量動態過程所產生的誤差；以及
判斷動態過程所產生的誤差是否滿足設定的狀態百分比偏差上限。
3.根據權利要求2所述的城市綜合能源系統智能調度方法，其特征在于，計算所述氣網子系統和所述熱網子系統每個調度指令周期內的平均狀態偏差百分比包括：采用以下公式進行計算，
為所述平均狀態偏差百分比；
tg/h、ts分別為所述氣網子系統和所述熱網子系統的調度決策中的時段和暫態過程仿真中的時段；
Tg/h(te)、Ts(te)分別為te時段的調度指令所對應的所述氣網子系統和所述熱網子系統的狀態優化時段集合和暫態過程仿真時段集合；
分別為調度決策中和暫態過程仿真所得到的所述氣網子系統和所述熱網子系統的狀態結果。
4.根據權利要求3所述的城市綜合能源系統智能調度方法，其特征在于，判斷動態過程所產生的誤差是否滿足設定的偏差上限包括：采用以下公式進行判斷，
te為所述電網子系統的調度時段集合；
為設定的狀態百分比偏差上限。
5.根據權利要求1或4所述的城市綜合能源系統智能調度方法，其特征在于，選擇所述電網子系統、所述熱網子系統和所述氣網子系統中設備的調度指令周期包括：
在滿足供電設備運行約束的前提下，設定所述供電設備的調度指令周期；
依據供熱設備的運行特性及作用，確定除熱電聯產機組外的供熱設備的調度指令周期；
基于最惡劣場景分析，確定承擔供熱基荷的熱電聯產機組的調度指令周期范圍；以及
在日前經濟調度時將設備調節成本計入目標函數，遍歷所有可行的調度指令周期，在日前經濟性最優時所得調度指令周期確定為熱電聯產機組的最優調度指令周期。
6.根據權利要求5所述的城市綜合能源系統智能調度方法，其特征在于，基于最惡劣場景分析，確定承擔供熱基荷的熱電聯產機組的調度指令周期范圍包括：
設定供暖建筑物室溫初值，并使外界環境溫度按照最惡劣情況降低；
將室溫限制在一定范圍內，得到熱電聯產機組的調度指令周期的范圍。
7.根據權利要求6所述的城市綜合能源系統智能調度方法，其特征在于，使外界環境溫度按照最惡劣情況降低由以下公式限定，
τamb為所述外界環境溫度；
為外界環境溫度的最大值；
gdec為最惡劣場景下溫度降低的速率；
t為時間。
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