[發(fā)明專利]一種利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011184482.2 | 申請日： | 2020-10-29 |
| 公開（公告）號： | CN112258236A | 公開（公告）日： | 2021-01-22 |
| 發(fā)明（設計）人： | 曹永娟;毛瑞;馮亮亮;龔文浩;徐中有 | 申請（專利權）人： | 南京信息工程大學 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京鐘山專利代理有限公司 32252 | 代理人： | 戴朝榮 |
| 地址： | 210044 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 利用 相似 匹配 調(diào)控 市場需求 方法 | ||
1.一種利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，包括如下步驟：
S1、收集海量銷售需求數(shù)據(jù)和海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并對商品按照屬性進行等級分類；
S2、利用相似匹配方法尋找具有相似屬性的其他種類商品，利用生產(chǎn)過程產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)商之間的數(shù)據(jù)交換，對未來市場預判及調(diào)節(jié)；如果原商品供過于求，則直接給生產(chǎn)商反饋警告，并減少原商品和相似商品的投入；如果原商品供少于求，則跳轉步驟S3；
S3、投入一定量的相似商品，通過市場預判反饋來決定投入相似商品的生產(chǎn)量來彌補原商品的空缺，從而調(diào)控市場需求。
2.如權利要求1所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，對商品按照屬性進行等級分類包括，商品的第一屬性，第二屬性，第三屬性。
3.如權利要求1所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，商品的屬性包括，商品的用途、標志、適用年齡、顏色、材料。
4.如權利要求1所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，相似匹配方法包括：接收第一生產(chǎn)商客戶端發(fā)送的第一商品需求，其中，所述第一生產(chǎn)商客戶端與第一商品需求具有第一映射關系；從多個商品屬性中獲取與第一商品需求相匹配的第一商品屬性；將具有第一商品屬性的商品銷售信息發(fā)送給所述第一生產(chǎn)商客戶端。
5.如權利要求4所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，步驟S2中，在利用相似匹配方法尋找具有相似屬性的其他種類商品后，投入相似屬性的商品，將購買具有相似屬性商品的客戶進行年齡、愛好等分類，用于對市場進行預判。
6.如權利要求1所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，生產(chǎn)商對于市場預判和調(diào)節(jié)的過程，步驟包括：
1)獲取各個生產(chǎn)商在客戶端發(fā)送的商品的各種屬性；
2)生產(chǎn)商設定商品的第一屬性；
3)從多種商品的屬性中獲取與原商品的相似屬性，并計算相似程度，來判斷相似商品是否能夠替代原商品；
4)將具有相似屬性的商品信息發(fā)送給生產(chǎn)商選擇。
7.如權利要求6所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，從多種商品的屬性中獲取與原商品的相似屬性具體為，從多種其他商品中獲取與原商品的第一屬性相似的屬性；
1)從商品分類中的多個其他商品中篩選出商品的第一屬性；
2)從商品的本身屬性信息中篩選出商品的第二屬性，第二屬性比第一屬性更為具體；
3)從商品的主要受眾信息中篩選出商品受眾年齡段屬性，作為第三屬性。
8.如權利要求7所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，屬性的等級的分類與商品的用途、銷售情況信息有關。
9.如權利要求7所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，還包括從海量的數(shù)據(jù)中通過屬性的檢索篩選出與商品相匹配的銷售信息，具體為：
1)將原商品的第一屬性輸入HADOOP，再從HDFS中搜索與該商品具有相似屬性的商品的銷售數(shù)據(jù)；若無相似屬性商品，則選擇其他屬性輸入，重新在HDFS中搜索；否則繼續(xù)執(zhí)行；
2)綜合商品已有的銷售數(shù)據(jù)，對商品市場效果進行預判，包括商品預計銷售額度、所需時間、毛利潤，從而預估所需要生產(chǎn)的商品數(shù)量。
10.如權利要求9所述的利用相似匹配調(diào)控市場需求的方法，其特征在于，將計算出的商品市場預估信息反饋給生產(chǎn)商，生產(chǎn)商根據(jù)反饋再次進行市場分析，生產(chǎn)具有其他相似屬性的商品。
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