3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多個機(jī)器學(xué)習(xí)模型的自然語言處理方法，其特征在于，所述多個不同的詞向量訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)量為3個，所述基于每個詞的多個訓(xùn)練結(jié)果，計算每個詞的詞向量的中心向量和偏正向量的步驟包括：

計算3個所述詞向量訓(xùn)練模型的輸出的同一個詞的詞向量在每一個維度的偏差量，計算公式為其中表示在二維坐標(biāo)系中(x_a-1，x_a)、(y_a-1，y_a)、(z_a-1，z_a)3點(diǎn)組成的圓的半徑和(x_a，x_a+1)、(y_a，y_a+1)、(z_a，z_a+1)3點(diǎn)組成的圓的半徑的平均值，其中1≤a≤n，n為詞向量的維度，bias(a)為第a個維度的偏差量，x_a、y_a、z_a分別表示3個詞向量第a個維度的特征值；

獲取不同維度的偏差量的偏差序列的中位數(shù)m；

利用公式計算出平均偏正量debias，其中V_Centor(a)表示所述中心向量第a個維度的特征值；

利用公式V_offset(a)＝(-1)ⁿ*debias得到所述偏正向量V_offset，其中V_offset(a)表示所述偏正向量第a個維度的特征值。