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[發(fā)明專利]一種多無(wú)人機(jī)航拍圖像的拼接方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011181759.6 申請(qǐng)日: 2020-10-29
公開(公告)號(hào): CN112288634A 公開(公告)日: 2021-01-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 賈子彥;吳雪濤;郭輝;吳曉慶;孫曉鋒;諸一琦;劉曉杰;姚克明;陶為戈;俞洋;宋偉;薛波 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 江蘇理工學(xué)院
主分類號(hào): G06T3/40 分類號(hào): G06T3/40;G06T7/33;G06K9/62
代理公司: 常州佰業(yè)騰飛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32231 代理人: 張勵(lì)
地址: 213001 江*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 無(wú)人機(jī) 航拍 圖像 拼接 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種多無(wú)人機(jī)航拍圖像的拼接方法,其特征在于,包括以下步驟:

接收來(lái)自多個(gè)無(wú)人機(jī)的多個(gè)航拍圖像以及與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的拍攝信息;

根據(jù)與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的所述拍攝信息,對(duì)各個(gè)所述航拍圖像進(jìn)行校正,并計(jì)算各個(gè)所述航拍圖像的圖像重疊區(qū)域,得到預(yù)處理圖像;

提取所述預(yù)處理圖像的特征點(diǎn)和特征描述符,進(jìn)行特征匹配和特征融合處理,拼接得到全景圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述拍攝信息包括各個(gè)所述航拍圖像在被拍攝時(shí)的時(shí)間信息、無(wú)人機(jī)的姿態(tài)信息和位置坐標(biāo);所述姿態(tài)信息包括俯仰角、翻滾角、偏航角和航高信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的所述拍攝信息,對(duì)各個(gè)所述航拍圖像進(jìn)行校正,包括:

根據(jù)與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的所述俯仰角、翻滾角、偏航角和航高信息,對(duì)與各個(gè)所述航拍圖像進(jìn)行俯仰角校正、翻滾角校正、偏航角校正和航高校正處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述計(jì)算各個(gè)所述航拍圖像的圖像重疊區(qū)域,得到預(yù)處理圖像,包括:

根據(jù)與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的所述位置坐標(biāo)和所述航高信息,計(jì)算出各個(gè)無(wú)人機(jī)與相鄰無(wú)人機(jī)之間的相對(duì)距離,根據(jù)所述相對(duì)距離計(jì)算各個(gè)所述航拍圖像的重疊區(qū)域;

對(duì)各個(gè)所述航拍圖像進(jìn)行處理,保留所述重疊區(qū)域的像素值,并對(duì)非重疊區(qū)域的像素點(diǎn)進(jìn)行賦值,得到圖像尺寸未改變卻只保留所述重疊區(qū)域的像素值的所述預(yù)處理圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述預(yù)處理圖像的特征點(diǎn)和特征描述符,進(jìn)行特征匹配和特征融合處理,拼接得到全景圖像,包括:

采用加速穩(wěn)健特征算法SURF對(duì)所述預(yù)處理圖像進(jìn)行特征點(diǎn)和特征描述符的提取,通過快速近似最近鄰算法FLANN進(jìn)行特征匹配,利用隨機(jī)抽樣一致性算法RANSAC去除錯(cuò)誤匹配點(diǎn),得出變換矩陣,最后采用加權(quán)融合方法對(duì)圖像進(jìn)行拼接處理,得到所述全景圖像。

6.一種多無(wú)人機(jī)航拍圖像的拼接系統(tǒng),其特征在于,包括地面站和多個(gè)無(wú)人機(jī);所述無(wú)人機(jī)包括用于采集航拍圖像的圖像模塊和用于將采集的航拍圖像發(fā)送給所述地面站的通信交互模塊;

所述地面站用于接收來(lái)自多個(gè)所述無(wú)人機(jī)的多個(gè)航拍圖像以及與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的拍攝信息;根據(jù)與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的所述拍攝信息,對(duì)各個(gè)所述航拍圖像進(jìn)行校正,并計(jì)算各個(gè)所述航拍圖像的圖像重疊區(qū)域,得到預(yù)處理圖像;提取所述預(yù)處理圖像的特征點(diǎn)和特征描述符,進(jìn)行特征匹配和特征融合處理,拼接得到全景圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述無(wú)人機(jī)還包括用于感測(cè)所述無(wú)人機(jī)在拍攝航拍圖像時(shí)的姿態(tài)信息的姿態(tài)模塊和用于感測(cè)所述無(wú)人機(jī)在拍攝航拍圖像時(shí)的位置坐標(biāo)的位置模塊;

所述拍攝信息包括各個(gè)所述航拍圖像在被拍攝時(shí)的時(shí)間信息、無(wú)人機(jī)的姿態(tài)信息和位置坐標(biāo);所述姿態(tài)信息包括俯仰角、翻滾角、偏航角和航高信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述地面站在根據(jù)與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的所述拍攝信息,對(duì)各個(gè)所述航拍圖像進(jìn)行校正時(shí),具體用于:

根據(jù)與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的所述俯仰角、翻滾角、偏航角和航高信息,對(duì)與各個(gè)所述航拍圖像進(jìn)行俯仰角校正、翻滾角校正、偏航角校正和航高校正處理。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述地面站在計(jì)算各個(gè)所述航拍圖像的圖像重疊區(qū)域,得到預(yù)處理圖像時(shí),具體用于:

根據(jù)與各個(gè)所述航拍圖像相對(duì)應(yīng)的所述位置坐標(biāo)和所述航高信息,計(jì)算出各個(gè)無(wú)人機(jī)與相鄰無(wú)人機(jī)之間的相對(duì)距離,根據(jù)所述相對(duì)距離計(jì)算各個(gè)所述航拍圖像的重疊區(qū)域;

對(duì)各個(gè)所述航拍圖像進(jìn)行處理,保留所述重疊區(qū)域的像素值,并對(duì)非重疊區(qū)域的像素點(diǎn)進(jìn)行賦值,得到圖像尺寸未改變卻只保留所述重疊區(qū)域的像素值的所述預(yù)處理圖像。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述地面站在提取所述預(yù)處理圖像的特征點(diǎn)和特征描述符,進(jìn)行特征匹配和特征融合處理,拼接得到全景圖像時(shí),具體用于:

采用加速穩(wěn)健特征算法SURF對(duì)所述預(yù)處理圖像進(jìn)行特征點(diǎn)和特征描述符的提取,通過快速近似最近鄰算法FLANN進(jìn)行特征匹配,利用隨機(jī)抽樣一致性算法RANSAC去除錯(cuò)誤匹配點(diǎn),得出變換矩陣,最后采用加權(quán)融合方法對(duì)圖像進(jìn)行拼接處理,得到所述全景圖像。

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