本發(fā)明涉及一種辦公場(chǎng)景的任務(wù)型多輪對(duì)話方法及系統(tǒng)。該方法包括：對(duì)不同辦公應(yīng)用任務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景定義，得到不同辦公應(yīng)用任務(wù)的意圖和槽值；將所述不同辦公應(yīng)用任務(wù)的意圖和槽值進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到采集后的數(shù)據(jù)；根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法和定制規(guī)則處理方法，確定意圖識(shí)別模型和槽提取模型；進(jìn)行對(duì)話管理，直到收集必要信息；根據(jù)所述意圖識(shí)別模型、所述槽提取模型和所述必要信息，確定當(dāng)前用戶意圖和當(dāng)前槽值；根據(jù)所述當(dāng)前用戶意圖和當(dāng)前槽值執(zhí)行業(yè)務(wù)。本發(fā)明能夠覆蓋不同的辦公任務(wù)場(chǎng)景，準(zhǔn)確完成用戶的需求，提升辦公的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及辦公場(chǎng)景的任務(wù)對(duì)話領(lǐng)域，特別是涉及一種辦公場(chǎng)景的任務(wù)型多輪對(duì)話方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

人機(jī)交互作為信息時(shí)代人類(lèi)與計(jì)算機(jī)之間信息交流的基礎(chǔ)技術(shù)，受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。人機(jī)對(duì)話是人機(jī)交互技術(shù)的核心領(lǐng)域，旨在最大限度地模仿人與人之間的對(duì)話方式，使得人類(lèi)能夠用更自然的方式與機(jī)器進(jìn)行交流。一般來(lái)說(shuō)，人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)大致可分為兩種：任務(wù)對(duì)話系統(tǒng)和非任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)，非任務(wù)型系統(tǒng)又稱為閑聊機(jī)器人。

以微軟小冰為代表的聊天機(jī)器人使得人機(jī)對(duì)話技術(shù)更具實(shí)用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，但仍在自然性、邏輯性和流暢性等方面和人類(lèi)有一定的差距。任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)因場(chǎng)景明確，易于評(píng)估對(duì)話質(zhì)量等特點(diǎn)，相比于非任務(wù)型具有更大的應(yīng)用價(jià)值。任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)面向垂直領(lǐng)域，目的是使用盡可能少的對(duì)話輪數(shù)幫助用戶完成預(yù)定任務(wù)或動(dòng)作，例如預(yù)定機(jī)票、酒店和餐館等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，辦公系統(tǒng)也不斷普及和發(fā)展，在辦公系統(tǒng)中加入任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)，能夠幫助用戶完成任務(wù)，更好地處理辦公場(chǎng)景。目前的任務(wù)型多輪對(duì)話構(gòu)建過(guò)程有完全基于深度學(xué)習(xí)算法，可以利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。但是辦公領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量較少，對(duì)于業(yè)務(wù)完成的準(zhǔn)確度有一定要求，因此完全基于深度學(xué)習(xí)算法并不能獲得很好的效果。此外，也有使用單輪對(duì)話或者簡(jiǎn)單多輪對(duì)話的系統(tǒng)，對(duì)于辦公系統(tǒng)來(lái)說(shuō)不能完全滿足需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種辦公場(chǎng)景的任務(wù)型多輪對(duì)話方法及系統(tǒng)，能夠覆蓋不同的辦公任務(wù)場(chǎng)景，準(zhǔn)確完成用戶的需求，提升辦公的效率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下方案：

一種辦公場(chǎng)景的任務(wù)型多輪對(duì)話方法，包括：

對(duì)不同辦公應(yīng)用任務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景定義，得到不同辦公應(yīng)用任務(wù)的意圖和槽值；

將所述不同辦公應(yīng)用任務(wù)的意圖和槽值進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到采集后的數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法和定制規(guī)則處理方法，確定意圖識(shí)別模型和槽提取模型；

進(jìn)行對(duì)話管理，直到收集必要信息；

根據(jù)所述意圖識(shí)別模型、所述槽提取模型和所述必要信息，確定當(dāng)前用戶意圖和當(dāng)前槽值；

根據(jù)所述當(dāng)前用戶意圖和當(dāng)前槽值執(zhí)行業(yè)務(wù)。

可選地，所述根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法和定制規(guī)則處理方法，確定意圖識(shí)別模型和槽提取模型，具體包括：

根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型Bert+TextCnn進(jìn)行訓(xùn)練，得到意圖識(shí)別模型；

根據(jù)所述采集后的數(shù)據(jù)對(duì)Bert-BiLSTM-CRF模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到非時(shí)間槽提取模型；

采用基于常識(shí)日期的正則表達(dá)式規(guī)則對(duì)所述采集后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到時(shí)間槽提取模型。

可選地，所述進(jìn)行對(duì)話管理，直到收集必要信息，具體包括：

為不同的辦公應(yīng)用任務(wù)指定回復(fù)的話術(shù)和模板，與用戶多輪對(duì)話直到收集必要信息。

可選地，所述根據(jù)所述當(dāng)前用戶意圖和當(dāng)前槽值執(zhí)行業(yè)務(wù)，具體包括：