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[發明專利]一種心血管疾病管理服務方法和系統在審

專利信息
申請號: 202011133304.7 申請日: 2020-10-21
公開(公告)號: CN112133445A 公開(公告)日: 2020-12-25
發明(設計)人: 周融;高筠;歸瀟;陳深;范婷婷;徐奎東;沈歡;潘寧;朱韞捷;王衛新;楊秋芬;張麗 申請(專利權)人: 萬達信息股份有限公司
主分類號: G16H50/80 分類號: G16H50/80;G16H50/30;G16H50/20;G06F16/36;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 200233 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 心血管疾病 管理 服務 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種心血管疾病管理服務方法,其特征在于,包括步驟:

獲取居民的健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息;

根據所述健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息,通過心血管AI模型和心血管知識圖譜生成居民的心血管風險評估報告,以及心血管健康管理方案和服務提醒信息;

將所述心血管風險評估報告,以及心血管健康管理方案和服務提醒信息發送至對應的居民及智能設備,以便告知提醒居民。

2.根據權利要求1所述的心血管疾病管理服務方法,其特征在于,所述獲取居民的健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息包括步驟:

從智能體征監測設備獲取居民的健康監測信息;

從區平臺健康檔案獲取居民的健康檔案數據;

從可穿戴設備獲取居民的日常行為信息;

其中,所述健康檔案數據包括居民的體檢信息、診療信息和隨訪數據;所述健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息包括居民的生理數據;所述日常行為信息包括居民的運動行為數據、飲食行為數據。

3.根據權利要求1所述的心血管疾病管理服務方法,其特征在于,還包括步驟:

獲取心血管疾病數據、人群畫像數據和物聯網設備數據;

根據所述心血管疾病數據、人群畫像數據和物聯網設備數據進行特征提取和處理得到目標特征數據;

根據所述目標特征數據創建所述心血管AI模型。

4.根據權利要求3所述的心血管疾病管理服務方法,其特征在于,所述根據所述健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息,通過心血管AI模型和心血管知識圖譜生成居民的心血管風險評估報告,以及心血管健康管理方案和服務提醒信息包括步驟:

將所述健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息輸入至所述心血管AI模型生成所述心血管風險評估報告;

根據健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息和心血管知識圖譜生成所述心血管健康管理方案;

根據所述心血管風險評估報告和心血管知識圖譜生成對應的服務提醒信息。

5.一種心血管疾病管理服務系統,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取居民的健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息;

處理模塊,用于根據所述健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息,通過心血管AI模型和心血管知識圖譜生成居民的心血管風險評估報告,以及心血管健康管理方案和服務提醒信息;

通信模塊,用于將所述心血管風險評估報告,以及心血管健康管理方案和服務提醒信息發送至對應的居民及智能設備,以便告知提醒居民。

6.根據權利要求5所述的心血管疾病管理服務系統,其特征在于,所述獲取模塊包括:

采集單元,用于從智能體征監測設備獲取居民的健康監測信息,從區平臺健康檔案獲取居民的健康檔案數據,從可穿戴設備獲取居民的日常行為信息;

其中,所述健康檔案數據包括居民的體檢信息、診療信息和隨訪數據;所述健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息包括居民的生理數據;所述日常行為信息包括居民的運動行為數據、飲食行為數據。

7.根據權利要求5所述的心血管疾病管理服務系統,其特征在于,還包括:

采集模塊,用于獲取心血管疾病數據、人群畫像數據和物聯網設備數據;

提取模塊,用于根據所述心血管疾病數據、人群畫像數據和物聯網設備數據進行特征提取和處理得到目標特征數據;

創建模塊,用于根據所述目標特征數據創建所述心血管AI模型。

8.根據權利要求7所述的心血管疾病管理服務系統,其特征在于,所述處理模塊包括:

報告生成單元,用于將所述健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息輸入至所述心血管AI模型生成所述心血管風險評估報告;

方案生成單元,用于根據健康檔案數據、健康監測信息以及日常行為信息和心血管知識圖譜生成所述心血管健康管理方案;

信息生成單元,用于根據所述心血管風險評估報告和心血管知識圖譜生成對應的服務提醒信息。

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