1.一種人口數據預測方法，其特征在于，由計算機設備執行，所述方法包括：

獲取多個樣本區域在多個時間點的第一樣本人口數據和第二樣本人口數據，所述第一樣本人口數據包括樣本流出人口數量和樣本流入人口數量，所述第二樣本人口數據包括多個樣本遷徙人口數量，每個樣本遷徙人口數量為從所述樣本區域向其他樣本區域遷徙的人口數量；

根據所述多個樣本區域之間的等級關系、多個第一樣本人口數據和多個第二樣本人口數據，訓練人口預測模型，以使得到的樣本區域的預測流出人口數量等于多個預測遷徙人口數量之和，且得到的第一樣本區域的預測人口數據和多個第二樣本區域的預測人口數據滿足目標條件，所述多個第二樣本區域為所述第一樣本區域的下級區域；其中，所述目標條件包括所述第一樣本區域的預測流出人口數量等于所述多個第二樣本區域的預測流出人口數量之和、所述第一樣本區域的預測流入人口數量等于所述多個第二樣本區域的預測流入人口數量之和，或者所述第一樣本區域的預測遷徙人口數量之和等于所述多個第二樣本區域的預測遷徙人口數量之和中的至少一項；

獲取目標區域在第一時間點的第一人口數據和第二人口數據，所述第一人口數據包括所述第一時間點對應的流出人口數量和流入人口數量，所述第二人口數據包括所述第一時間點對應的多個遷徙人口數量，每個遷徙人口數量為從所述目標區域向其他區域遷徙的人口數量，任一時間點對應的流出人口數量等于所述任一時間點對應的多個遷徙人口數量之和；

獲取外部特征，所述外部特征包括時間特征、空間特征、天氣特征或常住人口特征中的至少一項，所述時間特征是指所述第一時間點對應的特征，所述空間特征包括所述目標區域的地理位置或所述目標區域所屬的等級，所述天氣特征表示天氣情況，所述常住人口特征表示所述目標區域的常住人口數量；調用所述人口預測模型中的外部特征層，對所述外部特征進行處理，得到處理后的外部特征；

調用所述人口預測模型中的人口預測網絡，分別將所述第一人口數據和所述第二人口數據與所述處理后的外部特征進行拼接，分別對拼接后的所述第一人口數據和拼接后的所述第二人口數據進行預測處理，得到所述目標區域在第二時間點的第一中間人口數據和第二中間人口數據，所述第二時間點為所述第一時間點之后的時間點；

調用所述人口預測模型中的數據共享網絡，根據所述第二中間人口數據對所述第一中間人口數據進行調整，得到所述目標區域在所述第二時間點的第三人口數據，根據所述第一中間人口數據對所述第二中間人口數據進行調整，得到所述目標區域在所述第二時間點的第四人口數據，所述第三人口數據包括所述第二時間點對應的流出人口數量和流入人口數量，所述第四人口數據包括所述第二時間點對應的多個遷徙人口數量。