本發明提供了一種基于物聯網的終端數據處理方法及計算機設備，能夠對用電行為數據集進行數據特征提取，從而得到各用電行為數據集的用電數據分布列表，基于用電數據分布列表確定出正常集群和目標用電集群，根據正常集群與目標用電集群對應的第一用電行為數據確定出第一用電穩定權重和第二用電穩定權重，根據第一用電穩定權重、第二用電穩定權重以及每個用電行為數據集對應的每個用電集群中的每個用電終端對應的目標用電行為數據，確定出每個用電集群的用電調度策略并進行下發。如此，能夠使得集群服務器根據用電調度策略對用電集群中的用電終端進行控制，確保用電集群的安全可靠運行，進而確保電力用戶的安全、穩定且可靠用電。

技術領域

本發明涉及電力數據分析技術領域，具體而言，涉及一種基于物聯網的終端數據處理方法及計算機設備。

背景技術

大數據與物聯網的結合能夠為現代生活帶來諸多便利，電力物聯網作為物聯網領域的其中一個重要應用場景，是實現萬物互聯的基礎。在實際生活中，隨著智能電子產品和智能家居的快速發展，現如今的城市居民樓以逐漸步被電力物聯網所覆蓋。但是，常見的電力物聯網技術僅僅在于為人們的生活提供便利例如實現電費的網上繳納和電力設備的在線報修等。在一些居民密度較大的城市區域，由于不合理的用電行為或者一些突發情況，導致電力線路時常出現過載現象，輕則引發大范圍停電，重則引起不必要的人身財產損失。為此，如何基于大數據對用電行為進行分析，確保電力用戶的安全、穩定且可靠用電，是現階段亟需解決的一個技術問題。

發明內容

為了改善上述問題，本發明提供了一種基于物聯網的終端數據處理方法及計算機設備。

本發明實施例的第一方面，提供了一種基于物聯網的終端數據處理方法，應用于計算機設備，所述方法包括：

周期性地獲取與所述計算機設備通信連接的每個用電集群對應的集群服務器所上傳的用電行為數據集；

分別對各用電行為數據集進行數據特征提取以得到各用電行為數據集的用電數據分布列表；其中，所述對各用電行為數據集進行數據特征提取具體為，預先存儲用電數據的類別信息以及為所述類別信息分配對應的數據存儲空間，當各用電行為數據集中的目標數據的數據類別所表征的第一信息與所述類別信息所表征的第二信息一致時，將所述目標數據轉移至所述類別信息對應的數據存儲空間中；

根據各用電行為數據集對應的用電數據分布列表以及各用電行為數據集中的不同數據類別的目標數據在每個數據存儲空間中的權重占比確定各用電行為數據集對應的安全等級，將所述安全等級最高的用電行為數據集作為基準數據集；其中，不同數據類別的目標數據在每個數據存儲空間中的權重占比根據該目標數據在每個數據存儲空間中的存儲空間占用率以及該目標數據與每個數據存儲空間中的其他數據的相似度確定；安全等級用于表征用電行為數據集對應的用電集群的用電安全性；用電安全性對應的參數指標包括線路過載率、線路跳閘率和線路燒損率等；

在設定時長內保持所述基準數據集對應的用電集群為正常集群，并在確定出與所述正常集群存在交集的至少一個目標用電集群時，根據所述至少一個目標用電集群與所述正常集群之間的交集對應的第一用電行為數據分別確定所述正常集群的第一用電穩定權重和所述至少一個目標用電集群的第二用電穩定權重；

根據所述第一用電穩定權重、所述第二用電穩定權重以及每個用電行為數據集對應的每個用電集群中的每個用電終端對應的目標用電行為數據，確定出每個用電集群的用電調度策略并將所述用電調度策略下發至每個用電集群對應的集群服務器，以使所述集群服務器根據所述用電調度策略對用電集群的中的每個用電終端進行控制。

在一種可替換的實施方式中，所述根據各用電行為數據集對應的用電數據分布列表以及各用電行為數據集中的不同數據類別的目標數據在每個數據存儲空間中的權重占比確定各用電行為數據集對應的安全等級，包括：