本公開提供了一種自動解題方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：獲取待解題目的題目信息；基于神經網絡模型和所述待解題目的題目信息，確定所述待解題目的至少一個解題步驟，以及與所述待解題目的每個解題步驟對應的解析參數信息；基于所述每個解題步驟對應的解析參數信息和預設的解析模板，生成與所述待解題目對應的解析內容。本公開實施例基于神經網絡模型和所述待解題目的題目信息，確定所述待解題目的解題步驟，以及與每個解題步驟對應的解析參數信息；再通過預設的解析模板，生成與所述待解題目對應的解析內容。基于這種方法，可以實現對于任意一個待解題目的求解，并且避免了數據庫中數據量對于求解結果的影響，普遍適用性較高。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種自動解題方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

近年來，學生的教育問題越來越受到各方面的重視，但出于人力成本等多方面考量，學生們在進行答題時往往不會有專人進行隨時的講解，因此，需要借助應用程序對學生不會的練習題進行求解。

相關技術中，在對練習題進行求解時，一般是先提取練習題的題目信息，然后將提取的題目信息與數據庫中存儲的題目信息進行匹配，將數據庫中與提取的題目信息匹配成功的題目信息對應的答案作為該練習題的答案，但由于題目本身靈活多變，且數據庫中所存儲的題目信息有限，因此這種方法容易受到數據庫中數據量的影響，無法對于任意一個題目信息進行求解，不具有普遍適用性。

發明內容

本公開實施例至少提供一種自動解題方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

第一方面，本公開實施例提供了一種自動解題方法，包括：

獲取待解題目的題目信息；

基于神經網絡模型和所述待解題目的題目信息，確定所述待解題目的至少一個解題步驟，以及與所述待解題目的每個解題步驟對應的解析參數信息；

基于所述每個解題步驟對應的解析參數信息和預設的解析模板，生成與所述待解題目對應的解析內容；所述解析模板中包含與不同解題步驟的邏輯順序和解析參數信息匹配的形式化語言。

一種可能的實施方式中，所述獲取待解題目的題目信息，包括：

獲取包含所述待解題目的圖像，并提取所述圖像中的內容，從而得到所述待解題目的題目信息；或者，

獲取用戶在預設輸入位置輸入的所述待解題目的題目信息。

一種可能的實施方式中，所述方法還包括：

基于攜帶有解析標注信息的樣本題目訓練得到所述神經網絡模型；

所述解析標注信息包括：至少一個解題步驟，以及每個解題步驟對應的解析參數信息和語義類型；

所述解析參數信息包括以下信息中的多種信息：

計算算式、單位信息、所述計算算式的計算意義、所述計算算式中每個計算參數的意義、所述計算算式所對應的計算類型。

一種可能的實施方式中，與所述待解題目對應的解析內容包括文本解析內容；

所述基于所述每個解題步驟對應的解析參數信息和預設的解析模板，生成與所述待解題目對應的解析內容，包括：

基于所述解題步驟對應的解題順序，將所述解題步驟對應的解析參數信息依次添加至所述預設的解析模板中，生成與所述待解題目對應的文本解析內容。

一種可能的實施方式中，在生成與所述待解題目對應的文本解析內容之后，所述方法還包括：

基于所述文本解析內容，生成與所述待解題目對應的解析音頻或解析視頻；

展示生成的解析音頻或解析視頻。