本發明提出基于文本語義特征分析的學生思想報告提煉、分析系統與方法。系統包括報告輸入子系統、報告分離子系統、報告存儲子系統以及報告評估子系統，方法包括基于所述系統實現的電子學生思想報告提煉方法、紙質學生思想報告提煉方法以及學生思想報告分析方法。光學掃描識別模塊對提交的紙質學生思想報告進行光學掃描識別生成紙質學生思想報告掃描識別版本；報告分離子系統用于所述電子學生思想報告進行報告內容分離處理；報告存儲子系統用于存儲分離處理后的分離內容以及所述紙質學生思想報告掃描識別版本；報告評估子系統用于對所有所述學生思想報告進行評估。本發明的技術方案能夠自動化的快速實現學生思想報告的分析和評估。

技術領域

本發明屬于文本數據處理技術領域，尤其涉及一種基于文本語義特征分析 的學生思想報告提煉、分析系統與方法。

背景技術

在社會經濟過程中社會不良風氣也在不斷的滋長，青少年在成長 過程中會受到各種因素的影響，加強對青少年思想政治工作的管理， 構建良好的社會環境與風氣，可以為青少年的健康成長奠定基礎。

目前，學生的思想政治工作主要是通過學習來進行，并通過學生提交的思 想報告來關注其學習成果。然而，由于思想政治教育本身不同于其他科目教育， 思想政治課程本身具有自身的嚴肅性，因此，學生的學習欲望和主動參與性不 高，提交的思想報告有時候未能正確反映自身思想動態；更有甚者，會出現大 面積相互抄襲，包括隨意摘抄網上搜索的內容，而不能客觀的報告自身思想動 態，從而失去了本身的教育效果。對于這些情況，相關授課老師也大多心里有 數，但是由于報告的閱讀和評估本身也是比較枯燥和單調的工作，授課老師也 無法一一進行并對，導致思想政治工作的教學和追蹤效率降低。

隨著計算機文字和文本數據處理技術的發展，自動評閱和自動文本評估提 供了可能。

例如，申請號為CN201911129815的中國發明專利申請提出一種評價數 據處理方法、裝置、計算機存儲介質和計算機設備；該方法包括：響應于包含 員工標識的評價數據處理指令，獲取與所述員工標識對應的評價數據；確定與 所述員工標識對應的崗位類型，從預先訓練好的多個情感判別模型中確定與所 述崗位類型對應的情感判別模型；使用所述確定出的情感判別模型對所述評價 數據進行處理，得到情感判別序列；獲取與所述員工標識對應的績效等級對照 表，查詢所述績效等級對照表，確定與所述情感判別序列對應的績效等級信息。 通過該發明，能夠更準確地對員工相關的績效總結文本即評價數據進行判別， 有利于提高對員工績效等級的評估準確性；

此外，申請號為CN201710908163的中國發明專利申請提出一種評價觀 點抽取的方法及裝置，包括：對待抽取文本進行切詞處理，得到多個切詞序列； 根據語義特征信息對每個切詞序列進行特征化處理，得到每個切詞序列對應的 切詞序列特征向量；將每個切詞序列特征向量輸入到評價觀點抽取模型進行評 價觀點的抽取，評價觀點抽取模型是通過訓練文本集對應的訓練切詞序列特征 向量以及訓練切詞序列中評價觀點詞的標注對深度神經網絡模型進行訓練得 到的；根據評價觀點抽取模型的輸出結果確定待抽取文本中的評價觀點詞，評 價觀點詞包括屬性詞以及評價詞。

然而，對于學生思想政治報告的自動評閱和分析，現有技術并未提出有效 的技術方案。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提出基于文本語義特征分析的學生思想報 告提煉、分析系統與方法。所述系統包括報告輸入子系統、報告分離子系 統、報告存儲子系統以及報告評估子系統，所述方法包括基于所述系統實 現的電子學生思想報告提煉方法、紙質學生思想報告提煉方法以及學生思 想報告分析方法。所述光學掃描識別模塊對提交的紙質學生思想報告進行 光學掃描識別生成紙質學生思想報告掃描識別版本；報告分離子系統用于 所述電子學生思想報告進行報告內容分離處理；報告存儲子系統用于存儲 分離處理后的分離內容以及所述紙質學生思想報告掃描識別版本；報告評 估子系統用于對所有所述學生思想報告進行評估。