4.如權利要求1所述的第二崗位的推薦方法，其特征在于，所述將所述簡歷信息和多個所述相關崗位的崗位信息輸入預訓練的職位匹配模型中，得到所述簡歷信息與多個所述相關崗位中每個所述相關崗位的匹配度的步驟之前，還包括：

從簡歷信息庫中獲取多個簡歷并提取對應的簡歷信息，從提取的簡歷信息中獲取各簡歷對應的當前崗位的崗位信息，并將所述當前崗位的崗位信息和提取的簡歷信息進行特征化處理；

將特征化處理后的信息輸入至卷積神經網絡模型中進行訓練；

當所述卷積神經網絡模型收斂后，得到初步職位匹配模型；

計算所述初步職位匹配模型的損失值；

判斷所述損失值是否低于損失預設值；

若所述損失值低于所述損失預設值時，則認定所述初步職位匹配模型為所述職位匹配模型；

若所述損失值不低于所述損失預設值時，則調整所述卷積神經網絡模型的參數，并對所述卷積神經網絡模型繼續訓練，直至訓練后的所述初步職位匹配模型的所述損失值低于所述損失預設值。