本發明涉及圖像數據處理技術領域，公開了一種臉部亮度計算方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：從圖像中提取出頭部區域；從所述頭部區域中提取出臉部區域；其中，所述臉部區域包括標記的左嘴角關鍵點、右嘴角關鍵點、左額關鍵點、右額關鍵點、左臉頰關鍵點、右臉頰關鍵點、左上顎關鍵點、右上顎關鍵點；根據所述臉部區域的中點、所述左嘴角關鍵點以及所述右嘴角關鍵點判斷臉部朝向；當所述臉部朝向為正臉時，從所述臉部區域中提取出由所述左額關鍵點、所述右額關鍵點、所述左臉頰關鍵點、所述右臉頰關鍵點、所述左上顎關鍵點、所述右上顎關鍵點所圍成的六邊形區域；計算所述六邊形區域的平均亮度，能夠提高臉部亮度計算的準確性。

技術領域

本發明涉及圖像數據處理技術領域，特別是涉及一種臉部亮度計算方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，視頻會議終端系統通常會通過智能調節的手段來調節曝光，以保證場景中臉部的亮度體驗。這種手段通常需要依賴場景中的臉部的實時亮度，然而，視頻會議終端行業主流的計算臉部亮度的方案存在一定的缺點：檢測到臉部后，由于一般臉部檢測算法只能給出臉部所在的矩形區域，計算臉部亮度時就會在矩形的四個頂點附近混入背景信息，導致臉部亮度計算不準確。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題是：提供一種臉部亮度計算方法、裝置、設備及存儲介質，提高臉部亮度計算的準確性。

為了解決上述技術問題，第一方面，本發明實施例提供一種臉部亮度計算方法，所述方法包括：

從圖像中提取出頭部區域；

從所述頭部區域中提取出臉部區域；其中，所述臉部區域包括標記的左嘴角關鍵點、右嘴角關鍵點、左額關鍵點、右額關鍵點、左臉頰關鍵點、右臉頰關鍵點、左上顎關鍵點、右上顎關鍵點；

根據所述臉部區域的中點、所述左嘴角關鍵點以及所述右嘴角關鍵點判斷臉部朝向；

當所述臉部朝向為正臉時，從所述臉部區域中提取出由所述左額關鍵點、所述右額關鍵點、所述左臉頰關鍵點、所述右臉頰關鍵點、所述左上顎關鍵點、所述右上顎關鍵點所圍成的六邊形區域；

計算所述六邊形區域的平均亮度。

作為一個優選方案，所述從圖像中提取出頭部區域，具體為：

通過預先訓練好的第一MTCNN網絡從所述圖像中提取出所述頭部區域。

作為一個優選方案，所述第一MTCNN網絡為頭部區域檢測網絡；其中，所述頭部區域檢測網絡的輸入為所述圖像，所述頭部區域檢測網絡的輸出為所述頭部區域。

作為一個優選方案，所述從所述頭部區域中提取出臉部區域，具體為：

通過預先訓練好的第二MTCNN網絡從所述頭部區域中提取出所述臉部區域。

作為一個優選方案，所述第二MTCNN網絡為臉部區域檢測網絡；其中，所述臉部區域檢測網絡的輸入為所述頭部區域，所述臉部區域檢測網絡的輸出為所述臉部區域。

作為一個優選方案，所述根據所述臉部區域的中點、所述左嘴角關鍵點以及所述右嘴角關鍵點判斷臉部朝向，具體包括：

將所述臉部區域的中點的橫軸坐標與所述左嘴角關鍵點的橫軸坐標、所述右嘴角的關鍵點的橫軸坐標進行比較；其中，橫軸處于所述圖像的水平方向，所述橫軸的原點位于所述橫軸的左側；

當所述臉部區域的中點的橫軸坐標位于所述左嘴角關鍵點的橫軸坐標、所述右嘴角的關鍵點的橫軸坐標之間時，判定所述臉部朝向為正臉。

為了解決上述技術問題，第二方面，本發明實施例提供一種臉部亮度計算裝置，所述裝置包括：

第一提取模塊，用于從圖像中提取出頭部區域；