1.一種軌道車輛車內噪聲源識別方法，其特征在于，所述方法包括：

在軌道車輛運行的狀態下，實時利用球面麥克風采集軌道車輛內的聲音，得到所述軌道車輛內不同位置的聲壓數據，每一車廂至少設置有一球面麥克風；

對所述聲壓數據進行球傅里葉變換處理，得到對應的聲源頻率；

每隔預設區間統計一次所述聲源頻率，得到N組聲源頻率，每一所述球面麥克風對應一組聲源頻率，N為所述球面麥克風的個數，取值為大于等于1的正整數；

將統計M次得到的M*N組聲源頻率作為神經網絡模型的輸入，在所述神經網絡模型中對所述M*N組聲源頻率進行處理，輸出M*N組聲源位置信息，所述神經網絡模型基于聲源樣本頻率，以及聲源頻率和球面麥克風陣列動力學性能的對應關系進行訓練得到，M的取值為大于等于1正整數；其中，所述聲源頻率與球面麥克風陣列動力學性能的對應關系基于對不同聲源頻率在球面麥克風的不同截斷長度下的動力學性能分析確定；

按照所述聲源位置信息對應的聲源頻率的大小排列每一組聲源位置信息，得到M*N組新的聲源位置信息；

由每一組新的聲源位置信息中，選取對應的聲源頻率超過預設聲源頻率的第一聲源位置信息，確定所述第一聲源位置信息所指示的聲源為統計區間內的噪聲源的位置。