[發明專利]游戲學習效果評測方法及系統在審

申請號：	202011033499.8	申請日：	2020-09-27
公開（公告）號：	CN111985734A	公開（公告）日：	2020-11-24
發明（設計）人：	許昭慧	申請（專利權）人：	上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
主分類號：	G06Q10/04	分類號：	G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司：	暫無信息	代理人：	暫無信息
地址：	200237 上海市徐***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	游戲學習效果評測方法系統
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【權利要求書】：

1.一種游戲學習效果評測方法，用于提供游戲學習服務的服務器，其特征在于，包括：

獲取用戶在非游戲學習方式下學習目標學科的學習成果數據和腦電波頻率；

根據所述用戶在非游戲學習方式下學習所述目標學科的學習成果數據和腦電波頻率，確定用戶在非游戲學習方式下學習所述目標學科的第一學習程度值；

獲取用戶分別在多種游戲學習方式下學習所述目標學科的學習成果數據和腦電波數據；

分別根據所述用戶在每種游戲學習方式下學習所述目標學科的學習成果數據和腦電波頻率，確定用戶在每種游戲學習方式下學習所述目標學科的第二學習程度值；

根據所述第一學習程度值、以及在每種游戲學習方式下學習所述目標學科的第二學習程度值，確定每種游戲學習方式對應的學習提高效果；

根據所述每種游戲學習方式對應的學習提高效果，確定所述用戶對所述目標學科的優選學習方式；

按照所述用戶的優選學習方式，向所述用戶對應的游戲學習客戶端輸出所述目標學科的待學習內容。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述用戶在非游戲學習方式下學習目標學科的學習成果數據包括：所述用戶在非游戲學習方式下學習目標學科之后對所述目標學科的多個試題的答題得分、以及每個試題對應的難度等級；

所述用戶分別在多種游戲學習方式下學習所述目標學科的學習成果數據包括：所述用戶在每種游戲學習方式下學習目標學科之后對所述目標學科的多個試題的答題得分、以及每個試題對應的難度等級。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述根據所述用戶在非游戲學習方式下學習所述目標學科的學習成果數據和腦電波頻率，確定用戶在非游戲學習方式下學習所述目標學科的第一學習程度值，包括：

按照如下公式(1)確定所述第一學習程度值Z₀：

其中，C_a表示所述用戶在非游戲學習方式下學習所述目標學科之后，做所述目標學科對應的第a個試題后的得分值；K表示目標學科對應的試題的總數目；λ_a表示所述第a個試題的難度值，難度越高，對應的難度值越高，λ_a的取值范圍為[0.5，1.5]；M_a表示所述第a個試題的滿分值；P₀表示預設的基準腦電波頻率，其取值范圍為[7.5Hz，8.5Hz]；P_i表示在所述用戶在非游戲學習方式下學習所述目標學科的過程中，第i次采集到的所述用戶的腦電波頻率，i＝1，2，3…N；N為在所述用戶在非游戲學習方式下學習所述目標學科的過程中，采集所述用戶的腦電波頻率的總次數。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述分別根據所述用戶在每種游戲學習方式下學習所述目標學科的學習成果數據和腦電波頻率，確定用戶在每種游戲學習方式下學習所述目標學科的第二學習程度值，包括：

按照如下公式(2)確定在每種游戲學習方式下學習所述目標學科的第二學習程度值：

其中，Z_g表示用戶在第g種游戲學習方式下學習所述目標學科的第二學習程度值；B_g表示用戶在第g種游戲學習方式下學習所述目標學科后，所做的所述目標學科對應試題的總數目；C_gb表示用戶在第g種游戲學習方式下學習所述目標學科之后，做所述目標學科對應的第b個試題后的得分值；M_gb表示所述第b個試題的滿分值；λ_gb表示所述第b個試題的難度值，難度越高，對應的難度值越高，λ_gb的取值范圍為[0.5，1.5]；P₀表示預設的基準腦電波頻率，其取值范圍為[7.5Hz，8.5Hz]；P_gj表示用戶在第g種游戲學習方式下學習所述目標學科的過程中，第j次采集到的所述用戶的腦電波頻率，j＝1，2，3…T；T_g為在所述用戶在第g種游戲學習方式下學習所述目標學科的過程中，采集所述用戶的腦電波頻率的總次數。