本發明公開了一種智能船廠數字化服務平臺的數據中臺設計方法，其特點是采用接入層、存儲層、業務層和應用層架構的數據中臺設計方法，將不同層級之間融入數據中臺的編碼系統，通過統一數據標準和口徑對系統進行設計與管理，實現對海量數據進行采集、計算、存儲和加工，形成大數據資產層，實現數據服務、模型服務以及算法服務。本發明與現有技術相比具有工業大數據在生產制造流程中的價值體現，使核心生產和設計數據提升智能船廠規劃與設計質量，方法確實可行，經濟效益顯著，有效提升了智能船廠規劃與設計質量。

技術領域

本發明涉及工業大數據技術領域，具體的說是一種用于智能船廠規劃設計與運維服務的數字化服務平臺的數據中臺設計方法。

背景技術

智能船廠頂層規劃與設計是實現智能制造的重要前提，目前國內船舶制造領域中，在船廠規劃設計、建造、運營全過程中，基于數據及算法為支撐的智能船廠頂層高質量規劃設計、船廠改擴建、船廠基礎設施和生產設施智能運營服務體系構建等方面，同國外先進企業相比存在精細化與數字化差距，同時也缺少為船舶行業基礎設施建設與運維服務提供智能評估與診斷技術、高質量規劃設計、智慧運維服務的能力。近年來隨著工業大數據和工業互聯網技術的發展，數據價值在智能船廠規劃設計與運維中的重要性逐漸凸顯，核心生產和設計數據為提升智能船廠規劃與設計質量提供了有力支撐。

現有技術的智能船廠頂層規劃與設計存在著一些不足：一是大部分的數字化能力建設聚焦于獨立的信息系統搭建，旨在實現特定的功能目標，如數據監測、設計優化、運維服務、三維可視化等，系統之間的協同性不高，信息的片面性、直觀性、可用性限制了數據在生產制造流程中的價值彰顯；二是技術上數據資產和能力未能有效積累，系統中業務和數據的服務和復用化程度低，系統開發往往需要從頭干起，數據分析需要直接面對原始數據，導致系統靈活性差、建設周期長、成本高，不能支撐新業務的迅速構建。因此，在智能船廠規劃設計與運維服務領域，數據的共享服務能力提升還存在很大的空間，建設數據中臺是一種有效的提升途徑。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術的不足而提供的一種智能船廠數字化服務平臺的數據中臺設計方法，采用從數據接入層出發，結合智能船廠規劃設計與運維的業務需求，按存儲層、業務層、應用層進行劃分，不同層級之間融入數據中臺編碼體系，通過統一數據標準和口徑，建設數據中臺需要的組織、流程、標準和規范，對系統進行設計與管理，實現對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，數據中臺把數據統一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，通過數據挖掘和分析工具實現數據服務、模型服務以及算法服務能力，為客戶或生態提供高效服務。

本發明的目的是這樣實現的：一種智能船廠數字化服務平臺的數據中臺設計方法，其特點是采用接入層、存儲層、業務層和應用層架構的數據中臺設計方法，將不同層級之間融入數據中臺的編碼系統中，所述接入層是數據中臺的基礎，主要通過深層次采集數據并實現不同協議數據的底層匯聚，用于實現智能船廠數字化服務平臺設計數據、監測數據、外部數據的采集與計算；所述存儲層主要負責系統數據的存儲與訪問、抽取與轉換、計算與分析；所述業務層實現主題數據庫的構建，主要面向船廠規劃設計與運維服務的各相關子專業的不同分析需求，做主題劃分；所述應用層包括分析、運維、可視化三大應用模塊，主要存放為應用而加工的個性化指標和維度數據，直接為船廠用于提供個性化服務。智能船廠數字化服務平臺數據中臺的設計過程遵從數據編碼體系，打通數據并將其按照統一標準進行建設，可以更好地對數據資產進行管理，理清數據之間的關系，實現精準高效的分析和決策。