1.一種基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)和度量學(xué)習(xí)的開放性菜品識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，建立特征檢索庫(kù)，通過(guò)度量學(xué)習(xí)訓(xùn)練出可提取各種類別菜品圖像的特征向量并錄入特征檢索庫(kù)的識(shí)別模型；

S2，采集菜品圖像，通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出的目標(biāo)檢測(cè)模型將菜品圖像中的菜品進(jìn)行定位框選出來(lái)；

S3，將框選出來(lái)的菜品裁剪形成菜品子圖，通過(guò)識(shí)別模型提取菜品子圖中的特征向量與特征檢索庫(kù)內(nèi)的特征向量一一進(jìn)行相似度搜索，比較兩特征向量的距離，獲取當(dāng)前菜品類別，若未能識(shí)別出有對(duì)應(yīng)菜品類別的，人工輔助判斷當(dāng)前菜品真實(shí)類別是否已錄入特征檢索庫(kù)，若沒有則添加新菜品類別，若有則進(jìn)行價(jià)格糾正；

S4，識(shí)別模型將提取到的新菜品類別的特征向量上傳更新到特征檢索庫(kù)存儲(chǔ)。