本發明公開了一種血緣數據查詢方法、裝置、計算機設備及存儲介質，涉及大數據技術領域。本發明可應用于智慧醫療場景中，以推動智慧城市的建設。所述方法包括：獲取源數據以及與源數據具有血緣關系的血緣數據；根據所述源數據以及所述源數據的血緣數據構建數據血緣圖譜；若接收到對待查詢數據的血緣關系查詢指令，在所述數據血緣圖譜中查詢所述待查詢數據的血緣數據。通過根據源數據以及與所述源數據具有血緣關系的血緣數據構建的知識圖譜能夠快速準確的查詢到與待查詢數據相關聯的血緣數據，相比于現有技術中通過查詢日志獲取血緣數據的方式，具有速度快以及準確性高的特點。同時，可將數據血緣圖譜儲存到區塊鏈中，以保證數據血緣圖譜的安全性。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種血緣數據查詢方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

在數據信息時代，每時每刻都會產生龐大的數據，即通常說的大數據。對這些數據進行各種加工組合、轉換，又會產生新的數據，這些數據之間就存在著天然的聯系，我們把這些聯系稱為數據血緣關系。直白點說，數據血緣關系就是指數據產生的鏈路關系，即數據是怎么來的，經過了哪些過程和階段。例如，在數字醫療所包含的醫療信息化中，隨著每日病患的就診，會產生龐大的醫療數據。

傳統的數據血緣只是簡單的從數據加工工具中進行日志采集，比如sql文件，加工文件，存儲過程日志文件以及hive的運行日志文件等。以上方式，用戶需要從數據加工后進行一步步進行日志收集以及加工文件收集等工作。之后才能進行數據間血緣關系的讀取，這不僅從讀取方式上顯得累贅，也間接的加重了用戶的工作內容。不僅影響了用戶的工作效率，也增加了數據處理過程中出錯的概率，也使得數據加工的整體工作效率難以提升，運營成本居高不下，客戶滿意度也受到了影響。

發明內容

本發明實施例提供了一種血緣數據查詢方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術中通過查詢日志的數據溯源方式效率低且易出錯的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種血緣數據查詢方法，其包括：

獲取源數據以及與所述源數據具有血緣關系的血緣數據；

根據所述源數據以及所述源數據的血緣數據構建數據血緣圖譜；

若接收到對待查詢數據的血緣關系查詢指令，在所述數據血緣圖譜中查詢所述待查詢數據的血緣數據。

第二方面，本發明實施例還提供了一種血緣數據查詢裝置，其包括：

第一獲取單元，用于獲取源數據以及與所述源數據具有血緣關系的血緣數據；

構建單元，用于根據所述源數據以及所述源數據的血緣數據構建數據血緣圖譜；

查詢單元，用于若接收到對待查詢數據的血緣關系查詢指令，在所述數據血緣圖譜中查詢所述待查詢數據的血緣數據。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，其包括存儲器及處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序當被處理器執行時可實現上述方法。

本發明實施例提供了一種血緣數據查詢方法、裝置、計算機設備及存儲介質。其中，所述方法包括：獲取源數據以及與所述源數據具有血緣關系的血緣數據；根據所述源數據以及所述源數據的血緣數據構建數據血緣圖譜；若接收到對待查詢數據的血緣關系查詢指令，在所述數據血緣圖譜中查詢所述待查詢數據的血緣數據。通過根據源數據以及與所述源數據具有血緣關系的血緣數據構建的知識圖譜能夠快速準確的查詢到與待查詢數據相關聯的血緣數據，相比于現有技術中通過查詢日志獲取血緣數據的方式，具有速度快以及準確性高的特點。

附圖說明