[發(fā)明專利]一種基于孔隙網絡模型的水合物賦存形態(tài)劃分方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011014787.9 | 申請日: | 2020-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN112151125B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫致學;劉壘;劉樂樂;劉昌嶺;安森友;孫治雷 | 申請(專利權)人: | 中國石油大學(華東) |
| 主分類號: | G16C20/30 | 分類號: | G16C20/30 |
| 代理公司: | 重慶晟軒知識產權代理事務所(普通合伙) 50238 | 代理人: | 孔玲瓏 |
| 地址: | 266580 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 孔隙 網絡 模型 水合物 形態(tài) 劃分 方法 | ||
1.一種基于孔隙網絡模型的水合物賦存形態(tài)劃分方法,其特征在于,包括如下步驟:
S10;劃分標準的建立;
S11;根據三種水合物賦存形態(tài)在多孔介質中的賦存概念,構建水合物二維概念模型集K={Kn|K1,K2,K3},其中,
為孔隙填充型水合物二維概念模型集,為飽和度為m的孔隙填充型水合物二維概念模型,與K1中任一元素的飽和度均不相等;
為膠結型水合物二維概念模型集,為飽和度為o的膠結型水合物二維概念模型,與K2中任一元素的飽和度均不相等;
為覆膜型水合物二維概念模型集,為飽和度為q的覆膜型水合物二維概念模型,與K3中任一元素的飽和度均不相等;
S12;將水合物二維概念模型集K中的二維概念模型均上下延展成三維概念模型,并從延展得到的三維概念模型中提取出每個模型中水合物的形狀因子以及水合物的配位數;
S13;將水合物賦存形態(tài)以及對應水合物的形狀因子和水合物的配位數組成數據組,所有的數據組構成形態(tài)集,整理所述形態(tài)集并制定水合物賦存形態(tài)劃分標準;
S20;待測水合物的預處理;
S21;將實驗得到的含水合物巖心進行CT掃描得到該巖心的含水合物的數字巖心;
S22;對含水合物的數字巖心進行水合物的坐標信息,水合物的半徑,水合物的形狀因子,水合物的配位數,孔隙的坐標信息和孔隙的半徑的提取;同時,對含水合物的數字巖心中的水合物和巖心孔隙分別進行編號;
S23;對含水合物的數字巖心中水合物的坐標信息與孔隙的坐標信息進行判斷,同時,對水合物的半徑與孔隙的半徑進行判斷,判斷水合物是否賦存于巖心孔隙,若是,將該水合物定義為賦存水合物,并進行步驟S30;若否,則該水合物并未與巖心孔隙產生賦存,不對該水合物進行賦存形態(tài)劃分;
S30;對水合物進行賦存形態(tài)劃分;將所述賦存水合物對應的形狀因子和配位數帶入所述水合物賦存形態(tài)劃分標準中,對該水合物進行賦存形態(tài)劃分。
2.如權利要求1所述的一種基于孔隙網絡模型的水合物賦存形態(tài)劃分方法,其特征在于:所述步驟S11中的水合物二維概念模型集K中,K1為水合物飽和度在0-0.8之間的孔隙填充型水合物二維概念模型集;K2為水合物飽和度在0-0.8之間的膠結型水合物二維概念模型集;K3為水合物飽和度在0-0.8之間的覆膜型水合物二維概念模型集。
3.如權利要求1所述的一種基于孔隙網絡模型的水合物賦存形態(tài)劃分方法,其特征在于:所述步驟S13中的水合物賦存形態(tài)劃分標準為:
當0.01≤S≤0.09且0≤C<3時,該水合物為孔隙填充型水合物;
當0.04≤S≤0.053且3≤C≤7時,該水合物為膠結型水合物;
當0.01≤S≤0.04且3≤C≤9時,該水合物為覆膜型水合物;
其中,S為水合物的形狀因子,C為水合物的配位數。
4.如權利要求1所述的一種基于孔隙網絡模型的水合物賦存形態(tài)劃分方法,其特征在于:所述步驟S23中對水合物是否賦存于巖心孔隙的判斷方法如下:
S23a;選取含水合物的數字巖心中其中一個水合物坐標(xt,yt,zt),與該水合物接近的孔隙坐標(xd,yd,zd)以及該孔隙的孔隙半徑R;
S23b;計算判斷因子
只有當D<R時,則該水合物存在于孔隙內,即水合物賦存于巖心孔隙;
S23c;將含水合物的數字巖心所有的水合物通過S23a-S23b的方法判斷水合物是否賦存于巖心孔隙。
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