本發明涉及計算機數據處理技術領域，具體涉及一種資產評估方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。所述方法包括：提取存儲的資產數據；其中所述資產為銀行非信貸資產；其中所述資產數據在錄入銀行系統中后固定不變；確定所述接收的資產數據的類型；根據與所述資產數據類型相匹配的資產評估規則，對所述資產進行評估；其中所述評估維度包括：價值評估和/或風險評估。本申請提供的技術方案實現了對資產自動化智能評估，減少了人為主觀評估的不準確性和效率較低的問題。

技術領域

本發明涉及計算機數據處理技術領域，具體涉及一種資產評估方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

非信貸資產是指銀行擁有或控制，除信貸資產以的所有表內資產，包括資產負債表內除信貸類科目以外的資產類，以及資產負債共同類科目余額在借方的資產。其種類繁多，往往需要銀行人員去進行人工細分，此外對于終端種類的資產價值評估和風險審核通常也是專門的機構或專門評估人員對資產進行評定估算，通常較為主觀，且效率較低。如何對上述種類繁雜的資產進行智能分類，并對資產進行評估和風險識別一直銀行業務中提升數據整合以及工作效率的一個問題。

發明內容

本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一。本申請所采用的技術方案如下：

第一方面，本申請實施例公開了一種資產評估方法，所述方法包括：

提取存儲的資產數據；其中所述資產為銀行非信貸資產；其中所述資產數據在錄入銀行系統中后固定不變；

確定所述接收的資產數據的類型；

根據與所述資產數據類型相匹配的資產評估規則，對所述資產進行評估；其中所述評估維度包括：價值評估和/或風險評估。

可選地，所述資產數據類型包括：

固定資產、風險資產和非風險資產。

可選地，在根據與所述資產數據類型相匹配的資產評估規則，對所述資產進行評估之前，所述方法還包括：

根據接收的資產數據類型，對所述接收的資產數據按照匹配的預設數據處理規則進行數據處理。

可選地，所述預設數據處理規則至少包括以下至少之一：

查詢所述確定類型資產的歷史資產數據；

根據實例資產數據，對所述接收的資產數據進行清洗和修正。

可選地，根據與所述資產數據類型相匹配的資產評估規則，對所述資產進行評估包括：

從第二終端獲取所述確定類型的資產的總賬數據；

獲取所述總賬數據與所述存儲的資產數據的差值；

根據所述差值和銀行系統預設規則，對所述資產進行評估。

可選地，所述根據所述差值和銀行系統預設規則，對所述資產進行評估包括：

確定所述資產類型為固定資產，根據所述差值對所述固定資產的價值進行減值計算。

可選地，所述根據所述差值和銀行系統預設規則，對所述資產進行評估包括：

確定所述資產類型為非風險資產，根據所述差值對所述非風險資產價值進行軋差處理。

可選地，所述根據所述差值和銀行系統預設規則，對所述資產進行評估包括：

確定所述資產類型為風險資產；

判斷所述差值落入的銀行系統預設風險階梯閾值區間；

根據判斷結果，評估所述風險資產的當前風險狀態。

可選地，所述方法還包括：