本發明屬于智能教學技術領域，具體涉及了一種基于網絡群體智能的教學知識點圖譜系統，旨在解決現有教學知識點系統知識點來源單一、多樣性差，存在知識重復創造以及知識點質量參差不齊的問題。本發明包括：自動提取教案關鍵詞，輸入到教學知識點圖譜探索模塊，用戶交互式探索檢索出的信息：若找到滿意的知識，則直接更新教案；若沒有，則通過人機協作的方式補充知識。人機協作是指用戶和AI知識生產者同時構建新知識，并進行融合，結合人和AI的能力協同創建新知識。智能專家推薦系統通過分析知識和用戶的評估數據，推薦專家參與新構建知識的驗證，并將新知識與教學知識點圖譜進行整合。本發明知識點來源多、質量高，且知識重復創造少。

技術領域

本發明屬于智能教學技術領域，具體涉及了一種基于網絡群體智能的教學知識點圖譜系統。

背景技術

網絡群體智能是新一代人工智能的重要研究方向，利用人工智能方法，將網絡中的大眾集體智慧進行融合和計算，實現具有眾包特點的智能化服務。

在教育領域，教師備課時，最重要的核心內容是教學知識點的確定，在授課時講解哪些知識點、如何表達知識點之間的順序和關系等，都是教師準備教案時的重點。

中國幅員遼闊，優秀教師資源有限，一些老少邊窮地區的教育資源嚴重缺乏。在準備教案時，經驗不足的教師往往希望能夠借鑒有經驗的教師的教學經驗。

現有的一些教學知識點體系主要是基于教學中用到的知識點建立教學知識點體系[1]，這個體系一般由教師或者承擔教師相關作用的人員或機構，針對學習者的某個學習科目、學習內容、學習目標或者學習階段，從整體知識內容、知識結構出發，構建一個相對完備的知識點體系，但是這樣的系統，其知識提供者只考慮了教學者或現有知識庫，并未考慮AI知識生產者，并且未通過人工智能進行知識點探索以減少知識的重復創造以及對新知識的啟發，同時，這樣的系統也未對獲取的知識點進行質量評估，因而系統中的知識點質量參差不齊，可能給使用者帶來錯誤的引導。還有的一些系統提出通過眾包模式進行知識圖譜的構建[2]，對知識的評估和教師的評估，也采用基于眾包方式的群體智能評估方法。但是，這樣的系統也并未引入AI知識生產者產生的知識點，同時，未通過人工智能進行知識點探索以減少知識的重復創造，知識重復率高。

為了解決現有教學知識點系統存在的一系列問題，本發明提出一種針對教學知識點的基于網絡群體智能的知識圖譜系統，面向教學備課中的核心信息“教學知識點”，通過“智能人機協同+眾包計算”的知識獲取方法構建教學知識點圖譜。

以下文獻是與本發明相關的技術背景資料：

[1]李軍、劉勁松，知識點體系教學方法及基于知識點測度的自適應教學系統，20160314，CN105761183A.

[2]郭芳，基于眾包的教育知識圖譜的構建與研究，201705.

發明內容

為了解決現有技術中的上述問題，即現有教學知識點系統的知識點來源單一、多樣性差，存在知識重復創造以及知識點質量參差不齊的問題，本發明提供了一種基于網絡群體智能的教學知識點圖譜系統，該系統包括以下子系統：

群智知識生產子系統，包括數據處理模塊、知識圖譜交互探索模塊、用戶產生數據庫、用戶知識構建模塊、AI知識構建模塊、人機知識融合模塊、新知識點圖、驗證模塊、整合模塊和教學知識點資料庫：

所述數據處理模塊，用于導入用戶的教案數據，并對其中的教學目標章節進行文本挖掘、詞權重分析以及關鍵詞提取，獲取與知識點相關的關鍵詞；

所述知識圖譜交互探索模塊，用于用戶在可視交互的環境下對教學知識點圖譜進行知識點搜索、獲取推薦知識點以及進行知識點評價；

所述用戶產生數據庫，用于存儲用戶探索行為數據、評價數據以及用戶探索過程中與本次備課相關的知識；