[發明專利]一種脫硝效率預測方法的擇優方法、裝置和設備在審
| 申請號： | 202011010372.4 | 申請日： | 2020-09-23 |
| 公開（公告）號： | CN112131791A | 公開（公告）日： | 2020-12-25 |
| 發明（設計）人： | 李德波 | 申請（專利權）人： | 廣東電科院能源技術有限責任公司 |
| 主分類號： | G06F30/27 | 分類號： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 楊小紅 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州市越秀區西*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 效率 預測 方法 擇優 裝置 設備 | ||
1.一種脫硝效率預測方法的擇優方法，其特征在于，包括：
獲取待分析SCR脫硝系統和若干脫硝效率預測模型；
獲取各所述脫硝效率預測模型在對所述待分析SCR脫硝系統進行脫硝效率預測時的輸入參數；
將各所述輸入參數輸入至相應的所述脫硝效率預測模型，得到各所述脫硝效率預測模型輸出的預測脫硝效率；
根據所述待分析SCR脫硝系統的實際脫硝效率和所有所述預測脫硝效率，從若干所述脫硝效率預測模型中確定目標脫硝效率預測模型；
將所述目標脫硝效率預測模型對應的脫硝效率預測方法作為所述待分析SCR脫硝系統的脫硝效率預測方法。
2.根據權利要求1所述的脫硝效率預測方法的擇優方法，其特征在于，所述脫硝效率預測模型包括：RNN脫硝效率預測模型、LSTM脫硝效率預測模型、GRU脫硝效率預測模型、RBF脫硝效率預測模型和LSSVM脫硝效率預測模型。
3.根據權利要求1所述的脫硝效率預測方法的擇優方法，其特征在于，所述輸入參數包括：所述待分析SCR脫硝系統的第一運行參數和與所述待分析SCR脫硝系統對應的燃煤鍋爐的第二運行參數；
所述第一運行參數包括：SCR入口煙氣溫度、SCR入口煙氣含氧量、SCR入口NOx質量濃度和噴氨質量流量；
所述第二運行參數包括：鍋爐負荷。
4.根據權利要求1所述的脫硝效率預測方法的擇優方法，其特征在于，根據所述待分析SCR脫硝系統的實際脫硝效率和所有所述預測脫硝效率，從若干所述脫硝效率預測模型中確定目標脫硝效率預測模型，具體包括：
計算各所述預測脫硝效率的預測誤差；
計算各所述預測脫硝效率和所述待分析SCR脫硝系統的實際脫硝效率之間的差值；
基于預設判斷準則，結合所有所述預測誤差和所有所述差值，從若干所述脫硝效率預測模型中確定目標脫硝效率預測模型。
5.根據權利要求4所述的脫硝效率預測方法的擇優方法，其特征在于，所述預測誤差包括：空間復雜度、決定系數和平均絕對誤差；
所述差值包括：均方根誤差。
6.一種脫硝效率預測方法的擇優裝置，其特征在于，包括：
第一獲取單元，用于獲取待分析SCR脫硝系統和若干脫硝效率預測模型；
第二獲取單元，用于獲取各所述脫硝效率預測模型在對所述待分析SCR脫硝系統進行脫硝效率預測時的輸入參數；
參數輸入單元，用于將各所述輸入參數輸入至相應的所述脫硝效率預測模型，得到各所述脫硝效率預測模型輸出的預測脫硝效率；
第一確定單元，用于根據所述待分析SCR脫硝系統的實際脫硝效率和所有所述預測脫硝效率，從若干所述脫硝效率預測模型中確定目標脫硝效率預測模型；
第二確定單元，用于將所述目標脫硝效率預測模型對應的脫硝效率預測方法作為所述待分析SCR脫硝系統的脫硝效率預測方法。
7.根據權利要求6所述的脫硝效率預測方法的擇優裝置，其特征在于，所述脫硝效率預測模型包括：RNN脫硝效率預測模型、LSTM脫硝效率預測模型、GRU脫硝效率預測模型、RBF脫硝效率預測模型和LSSVM脫硝效率預測模型。
8.根據權利要求6所述的脫硝效率預測方法的擇優裝置，其特征在于，所述輸入參數包括：所述待分析SCR脫硝系統的第一運行參數和與所述待分析SCR脫硝系統對應的燃煤鍋爐的第二運行參數；
所述第一運行參數包括：SCR入口煙氣溫度、SCR入口煙氣含氧量、SCR入口NOx質量濃度和噴氨質量流量；
所述第二運行參數包括：鍋爐負荷。
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