[發(fā)明專利]動物識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011006350.0 | 申請日： | 2020-09-22 |
| 公開（公告）號： | CN112132026A | 公開（公告）日： | 2020-12-25 |
| 發(fā)明（設計）人： | 米谷禾 | 申請（專利權）人： | 平安國際智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市隆天聯(lián)鼎知識產權代理有限公司 44232 | 代理人： | 胡琳 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市前海深港合*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 動物 識別 方法 裝置 | ||
1.一種動物識別方法，其特征在于，所述方法包括：
檢測目標動物的多個動物圖像中包含的動物部位，以確定各個動物圖像中的動物部位區(qū)域，所述多個動物圖像是通過不同角度對所述目標動物進行圖像采集得到的；
生成所述各個動物圖像中的動物部位區(qū)域對應的動物部位圖像，得到多個動物部位圖像；
根據(jù)所述多個動物部位圖像中包含的動物部位的類型將所述多個動物部位圖像劃分為至少一類，并確定各類動物部位圖像的比對結果；
基于所述各類動物部位圖像的比對結果，確定所述目標動物的種類。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
通過不同角度采集針對所述目標動物的視頻流，從所述視頻流中抽取出多個視頻幀圖像；
對抽取出的各個視頻幀圖像中所包含的目標動物進行檢測，得到所述各個視頻幀圖像中所包含的目標動物的姿勢形態(tài)；
根據(jù)所述各個視頻幀圖像中所包含的目標動物的姿勢形態(tài)，從所述多個視頻幀圖像中選擇所述多個動物圖像。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對抽取出的各個視頻幀圖像中所包含的目標動物進行檢測，得到所述各個視頻幀圖像中所包含的目標動物的姿勢形態(tài)，包括：
在所述各個視頻幀圖像中進行目標動物檢測，以在所述各個視頻幀圖像中確定包含所述目標動物的動物檢測框；
根據(jù)所述各個視頻幀圖像中的動物檢測框的相鄰邊長比，確定所述各個視頻幀圖像中所包含的目標動物的姿勢形態(tài)。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述各個視頻幀圖像中進行目標動物檢測，以在所述各個視頻幀圖像中確定包含所述目標動物的動物檢測框，包括：
利用圖像檢測模型對所述各個視頻幀圖像進行檢測，所述圖像檢測模型的訓練樣本包括標注有動物檢測框的視頻幀圖像樣本，以及對所述視頻幀圖像樣本進行圖像增強處理得到的增強圖像。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定各類動物部位圖像的比對結果，包括：計算所述各類動物部位圖像分別與動物數(shù)據(jù)庫中多個動物圖像之間的相似度，得到多個相似度比較結果；
將所述多個相似度比較結果作為所述各類動物部位圖像的比對結果；
基于所述各類動物部位圖像的比對結果，確定所述目標動物的種類，包括：根據(jù)所述多個相似度比較結果，確定所述目標動物分別與所述多個動物圖像之間的匹配度；
根據(jù)所述匹配度，確定所述目標動物的種類。
6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定各類動物部位圖像的比對結果，包括：生成所述各類動物部位圖像的哈希碼，并根據(jù)所述各類動物部位圖像的哈希碼確定目標哈希碼；
將所述目標哈希碼分別與動物數(shù)據(jù)庫中多個動物圖像的哈希碼進行比較，得到所述各類動物部位圖像的比對結果；
基于所述各類動物部位圖像的比對結果，確定所述目標動物的種類，包括：將與所述目標哈希碼相同的動物圖像的動物種類，作為所述目標動物的種類。
7.根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，生成所述各類動物部位圖像的哈希碼，包括：
對所述各類動物部位圖像進行特征提取，獲得所述各類動物部位圖像對應的特征向量；
基于所述特征向量，計算所述各類動物部位圖像對應的徑向基函數(shù)映射矩陣；
基于所述徑向基函數(shù)映射矩陣，生成所述各類動物部位圖像對應的哈希碼。
8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據(jù)所述目標動物的種類，判斷所述目標動物是否屬于能夠根據(jù)外部特征鑒別性別的動物；
若是，則獲取所述目標動物的外部特征，并根據(jù)所述外部特征，確定所述目標動物的性別；
若否，則從所述多個動物部位圖像中選擇目標動物部位圖像，并根據(jù)所述目標動物部位圖像，確定所述目標動物的性別。
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