1.一種數(shù)據(jù)特征處理方法，其特征在于，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，所述方法包括：

獲取多組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；其中，每組業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包括n個(gè)數(shù)據(jù)特征，n為正整數(shù)；

按照業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取時(shí)刻由近到遠(yuǎn)的順序?qū)λ龆嘟M業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)排序序列；確定排序靠前的第一設(shè)定比例的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為跨時(shí)間驗(yàn)證集并確定排序靠后的第二設(shè)定比例的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)作為建模樣本數(shù)據(jù)；以所述建模樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)特征為模型特征，采用預(yù)設(shè)分類器建立識(shí)別模型；其中，所述第一設(shè)定比例和所述第二設(shè)定比例的和值為一；

根據(jù)所述識(shí)別模型及其增益指標(biāo)計(jì)算所述n個(gè)數(shù)據(jù)特征的特征重要性數(shù)值，以所述建模樣本數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，計(jì)算所述n個(gè)數(shù)據(jù)特征中各個(gè)數(shù)據(jù)特征的相關(guān)性系數(shù)矩陣；其中，所述相關(guān)性系數(shù)矩陣為n*n矩陣；

從所述相關(guān)性系數(shù)矩陣中確定出多個(gè)目標(biāo)集合；其中，不同的目標(biāo)集合之間不存在重復(fù)的元素；

刪除每個(gè)目標(biāo)集合中具有最大特征重要性數(shù)值的數(shù)據(jù)特征，并將每個(gè)目標(biāo)集合中的剩余的數(shù)據(jù)特征合并為一個(gè)特征集合，將所述n個(gè)數(shù)據(jù)特征中與所述特征集合中的數(shù)據(jù)特征相同的數(shù)據(jù)特征剔除，得到模型待選特征；其中，所述特征集合中的數(shù)據(jù)特征為m個(gè)，所述模型待選特征為n-m個(gè)，m為小于n的正整數(shù)；

將所述模型待選特征按照特征重要性數(shù)值由高到低的順序分批次導(dǎo)入所述預(yù)設(shè)分類器，獲取預(yù)設(shè)分類器計(jì)算出的相鄰兩個(gè)第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)的差值；判斷所述差值是否符合預(yù)設(shè)條件；在所述差值符合所述預(yù)設(shè)條件時(shí)，從所述模型待選特征中確定出自動(dòng)化模型特征并計(jì)算所述識(shí)別模型在所述跨時(shí)間驗(yàn)證集上的第二性能指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述差值以及所述第二性能指標(biāo)數(shù)據(jù)確定模型基準(zhǔn)性能數(shù)據(jù)；

將所述自動(dòng)化模型特征以及所述模型基準(zhǔn)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)。