[發(fā)明專利]一種批量條碼定位方法及識(shí)別系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010987007.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-09-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112183148B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張攀;李堯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 內(nèi)江師范學(xué)院 |
| 主分類號(hào): | G06K7/14 | 分類號(hào): | G06K7/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 成都科泰六核知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 51286 | 代理人: | 楊正輝 |
| 地址: | 641100 *** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 批量 條碼 定位 方法 識(shí)別 系統(tǒng) | ||
1.一種批量條碼定位方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:從慢速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中連續(xù)獲取目標(biāo)圖像,目標(biāo)圖像是含有批量條碼的圖像,并構(gòu)成含有三張圖像的圖像集;
步驟2:依次使用目標(biāo)檢測(cè)方法對(duì)圖像集中的所有條碼進(jìn)行定位,并獲取定位信息所對(duì)應(yīng)的矩形框和中心坐標(biāo);
步驟3:若判定當(dāng)前時(shí)刻產(chǎn)生了系統(tǒng)解碼需求觸發(fā)信號(hào),按照步驟4繼續(xù)執(zhí)行;若判定當(dāng)前時(shí)刻未產(chǎn)生系統(tǒng)解碼需求觸發(fā)信號(hào),按照步驟6繼續(xù)執(zhí)行;
步驟4:根據(jù)步驟2中對(duì)圖像集獲取的信息,估算出下一時(shí)刻獲取的圖像中每個(gè)條碼所對(duì)應(yīng)的中心坐標(biāo)、旋轉(zhuǎn)角度;
步驟5:根據(jù)步驟2中對(duì)圖像集獲取的信息,估算出下一時(shí)刻獲取的圖像中每個(gè)條碼所對(duì)應(yīng)的定位信息矩形框大小;
步驟6:更新圖像集,返回步驟2繼續(xù)執(zhí)行。
2.如權(quán)利要求1所述的批量條碼定位方法,其特征在于,所述步驟1中,所述圖像為通過(guò)掃碼器獲取的低像素圖像,用于對(duì)圖像上的條碼進(jìn)行定位。
3.如權(quán)利要求1所述的批量條碼定位方法,其特征在于,所述步驟4包括以下過(guò)程:步驟41,根據(jù)步驟2中對(duì)圖像集中三張圖像所獲取的信息,以圖論進(jìn)行關(guān)聯(lián)形成每個(gè)條碼的運(yùn)動(dòng)軌跡的最佳匹配;步驟42,利用每個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡估算該軌跡中的條碼在下一時(shí)刻所對(duì)應(yīng)的中心坐標(biāo)、旋轉(zhuǎn)角度。
4.如權(quán)利要求3所述的批量條碼定位方法,其特征在于,步驟41中以圖論進(jìn)行關(guān)聯(lián)的過(guò)程包括:將較先獲取的圖像中的所有條碼對(duì)應(yīng)的中心坐標(biāo)構(gòu)建為第一數(shù)據(jù)圖,將較后獲取的圖像中的所有條碼對(duì)應(yīng)的中心坐標(biāo)構(gòu)建為第二數(shù)據(jù)圖,所述第一數(shù)據(jù)圖和第二數(shù)據(jù)圖均包括節(jié)點(diǎn)和連接節(jié)點(diǎn)的邊,其中節(jié)點(diǎn)代表?xiàng)l碼的中心坐標(biāo)位置,邊代表兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離;
將第一數(shù)據(jù)圖和第二數(shù)據(jù)圖中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配:分別計(jì)算第一數(shù)據(jù)圖和第二數(shù)據(jù)圖中各個(gè)節(jié)點(diǎn)與其周圍其他節(jié)點(diǎn)的相對(duì)距離,通過(guò)每個(gè)節(jié)點(diǎn)與周圍節(jié)點(diǎn)距離的固有關(guān)系,完成第一數(shù)據(jù)圖和第二數(shù)據(jù)圖中的節(jié)點(diǎn)匹配;當(dāng)?shù)谝粩?shù)據(jù)圖和第二數(shù)據(jù)圖中某個(gè)節(jié)點(diǎn)位于圖結(jié)構(gòu)中心,第一數(shù)據(jù)圖和第二數(shù)據(jù)圖均構(gòu)成關(guān)于圖結(jié)構(gòu)中心節(jié)點(diǎn)的對(duì)稱圖時(shí),將第一數(shù)據(jù)圖的每個(gè)節(jié)點(diǎn)和第二數(shù)據(jù)圖的任一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配,獲取多種匹配方式,分別計(jì)算多種匹配方式中第一數(shù)據(jù)圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)到第二數(shù)據(jù)圖中相匹配節(jié)點(diǎn)的距離和,距離和最小的匹配方式為最佳匹配方式。
5.如權(quán)利要求3所述的批量條碼定位方法,其特征在于,步驟42中利用每個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡估算該軌跡中的條碼在下一時(shí)刻所對(duì)應(yīng)的中心坐標(biāo)、旋轉(zhuǎn)角度的過(guò)程包括:
(1)構(gòu)建數(shù)據(jù)集:獲取含有條碼的連續(xù)四幀圖像的集合,獲取每個(gè)集合中的第一幀圖像的R分量數(shù)據(jù)、第二幀圖像的G分量數(shù)據(jù)、第三幀圖像的B分量數(shù)據(jù),并將該三幀圖像中對(duì)應(yīng)的目標(biāo)條碼按照絕對(duì)位置進(jìn)行疊加,同時(shí)將第四幀圖像中條碼的中心坐標(biāo)和對(duì)應(yīng)的4個(gè)邊角的坐標(biāo)作為當(dāng)前數(shù)據(jù)的標(biāo)注,構(gòu)建軌跡數(shù)據(jù)集;
(2)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架,并以所構(gòu)建的數(shù)據(jù)集作為輸入進(jìn)行訓(xùn)練,獲得可預(yù)測(cè)慢速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中條碼運(yùn)動(dòng)軌跡所對(duì)應(yīng)的中心坐標(biāo)和4個(gè)邊角的坐標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)框架;
(3)基于構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)框架,分別以最佳匹配的連續(xù)三幀圖像中各個(gè)條碼的R、G、B通道疊加構(gòu)成的圖像為輸入,預(yù)測(cè)輸出第四幀圖像中相應(yīng)條碼的中心坐標(biāo)和4個(gè)邊角的坐標(biāo),并計(jì)算旋轉(zhuǎn)角度。
6.如權(quán)利要求1所述的批量條碼定位方法,其特征在于,所述步驟5中根據(jù)步驟2中對(duì)圖像集獲取的信息,估算出下一時(shí)刻獲取的圖像中每個(gè)條碼所對(duì)應(yīng)的定位信息矩形框大小的方法為:
獲取每個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡所對(duì)應(yīng)的條碼在圖像集的三張圖像中的每個(gè)定位信息矩形框的水平長(zhǎng)度和垂直長(zhǎng)度,并對(duì)比每個(gè)定位信息矩形框的水平長(zhǎng)度,估算下一時(shí)刻獲取圖像中條碼的定位信息矩形框的水平長(zhǎng)度;對(duì)比每個(gè)定位信息矩形框的垂直長(zhǎng)度,估算下一時(shí)刻獲取圖像中條碼的定位信息矩形框的垂直長(zhǎng)度。
7.如權(quán)利要求1所述的批量條碼定位方法,其特征在于,所述步驟6中,更新圖像集的具體方法為:去除當(dāng)前時(shí)刻所構(gòu)成的圖像集中的第一張圖像,并在獲得下一時(shí)刻含有多個(gè)條碼的圖像后,構(gòu)成新的連續(xù)三張圖像的圖像集。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K7-00 讀出記錄載體的方法或裝置
G06K7-01 .細(xì)目
G06K7-02 .采用氣動(dòng)或液壓方法的,例如,用壓縮空氣穿孔的讀出;借助于聲學(xué)裝置的
G06K7-04 .采用機(jī)械裝置的,例如,用控制電接觸點(diǎn)的插頭
G06K7-06 .采用當(dāng)有或無(wú)標(biāo)記時(shí),電流導(dǎo)通裝置的,例如,導(dǎo)電標(biāo)記用的接觸電刷
G06K7-08 .采用檢測(cè)靜電或磁場(chǎng)變化的裝置的,例如,檢測(cè)電極間電容的變化
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