一種信息處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。該信息處理方法包括：獲取目標行駛任務的當前特征信息，目標行駛任務為利用交通工具按照計劃時間從出發地移動到目的地；基于當前特征信息和知識數據庫，預測目標行駛任務的執行時間是否延誤，延誤是行駛任務的執行時間晚于計劃時間；響應于預測到目標行駛任務的執行時間延誤，基于知識數據庫，確定目標行駛任務的延誤原因以及延誤原因對執行時間延誤的影響程度。該方法可以預測行駛任務的執行時間是否會延誤，并且可以分析出導致行駛任務延誤的延誤原因和延誤原因對執行時間延誤的影響程度，有助于根據延誤原因和延誤原因對執行時間延誤的影響程度優化行駛任務，減少執行時間的延誤。

技術領域

本公開的實施例涉及一種信息處理方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著科學技術和經濟的快速發展，人們可以利用各種各樣的交通工具執行行駛任務。例如，用戶希望從北京出發到達廣州，則可以根據時間安排搭乘某一時間的航班或者火車。例如，用戶可以根據預計出發時間或預計到達時間來選擇希望搭乘的航班或火車，然而由于航班或火車等交通工具經常出現延誤，給用戶的出行帶來不便。

發明內容

本公開至少一個實施例提供一種信息處理方法，包括：獲取目標行駛任務的當前特征信息，其中，所述目標行駛任務為利用交通工具按照計劃時間從出發地移動到目的地；基于所述當前特征信息和知識數據庫，預測所述目標行駛任務的執行時間是否延誤；其中，所述延誤是行駛任務的執行時間晚于所述計劃時間，以及響應于預測到所述目標行駛任務的執行時間延誤，基于所述知識數據庫，確定所述目標行駛任務的延誤原因以及所述延誤原因對所述執行時間延誤的影響程度。

例如，在本公開一實施例提供的信息處理方法中，該信息處理方法還包括：根據多個歷史行駛任務，建立所述知識數據庫。

例如，在本公開一實施例提供的信息處理方法中，根據多個歷史行駛任務，建立所述知識數據庫包括：獲取所述多個歷史行駛任務中每個歷史行駛任務的歷史執行信息和至少一個歷史特征信息，其中，所述歷史執行信息包括所述歷史行駛任務的執行時間是否延誤以及延誤的時間長度；對所述歷史執行信息和所述歷史特征信息進行關聯分析而獲得分析結果；以及基于所述分析結果生成所述知識數據庫，其中，所述知識數據庫包括第一頻繁項集對所述執行時間延誤的影響程度，所述第一頻繁項集是所述至少一個歷史特征信息中一個或者多個歷史特征信息組成的集合。

例如，在本公開一實施例提供的信息處理方法中，該信息處理方法還包括按照延誤時長，對所述多個歷史行駛任務進行分類而獲得多個延誤類別；其中，所述對所述歷史執行信息和所述歷史特征信息進行關聯分析而獲得分析結果包括：分別對每個延誤類別的所述歷史執行信息和所述歷史特征信息進行關聯分析而獲得每個延誤類別各自的分析結果。

例如，在本公開一實施例提供的信息處理方法中，該信息處理方法還包括根據預設時間周期，更新所述知識數據庫。

例如，在本公開一實施例提供的信息處理方法中，根據預設時間周期，更新所述知識數據庫包括：根據所述預設時間周期，獲取當前時間周期內的多個歷史行駛任務中每個歷史行駛任務的歷史執行信息和至少一個歷史特征信息；對所述當前時間周期內的所述歷史執行信息和所述歷史特征信息進行關聯分析而獲得所述當前時間周期的分析結果；以及基于所述當前時間周期的分析結果更新所述知識數據庫。

例如，在本公開一實施例提供的信息處理方法中，基于所述當前時間周期的分析結果更新所述知識數據庫包括：將所述當前時間周期的分析結果與歷史時間周期的分析結果進行加權平均計算以更新所述知識數據庫。