2.根據權利要求1所述的一種用于彈幕情感分析且基于表情和語氣的情感詞典構建方法，其特征在于，具體步驟如下：

(1)構建傳統情感詞典

首先構建傳統情感詞典TD，TD＝{基礎情感詞典，領域詞典，字段詞典，網絡詞典，程度詞典，否定詞典}；

(2)構建表情詞典

表情詞典E由一組表情構成，E具有三個屬性：符號、類別和情感值，令S為E中的符號集合，C為類別的集合，E.V為情感值的集合，s∈S，c∈C，v∈E.V，表情e＝(e.s，e.c，e.v)，同時，定義e.v∈[-3，3]∩e.v∈N；表情e的情感值計算如下：

首先，而后計算兩個表情之間的相關程度，如公式(1)所示：

公式(1)中，ECD為表情相關度的縮寫，B(e₁，e₂)表示兩個表情e₁和e₂一起出現的彈幕數量，B(e₁)和B(e₂)表示兩個表情單獨出現的彈幕數量；

其次，設置一組正向表情PE和一組負向表情NE，且如公式(2)所示計算表情e的情感傾向EST：

最后，定義低閾值與高閾值且計算表情e的情感值e.v，如公式(3)所示：

(3)構建語氣詞典

語氣詞典T由一組語氣詞構成，T具有語氣詞和情感值兩個屬性，令W為T中的語氣詞集合，T.V為情感值的集合，w∈W，v∈T.V，語氣詞t＝(t.w，t.v)；同時，定義t.v∈[-3，3]∩t.v∈N；

在傳統情感詞典TD上添加構建表情詞典E與語氣詞典T，得到新詞典BSET；

(4)構建程度詞典和否定詞典

為區分具有相同情感詞的不同彈幕，在新詞典BSET中構建程度詞典DD和否定詞典ND；

(5)對所有情感詞典進行修正

對基于步驟(4)構建的所有情感詞典進行修正，用于彈幕情感分析。