1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲取CT醫(yī)學圖像，其中，所述CT醫(yī)學圖像為動脈期的增強CT醫(yī)學圖像，靜脈期的增強CT醫(yī)學圖像或平掃CT醫(yī)學圖像；

根據(jù)所述CT醫(yī)學圖像，通過分類模型，獲取所述CT醫(yī)學圖像為所述動脈期的增強CT醫(yī)學圖像，所述靜脈期的增強CT醫(yī)學圖像或所述平掃CT醫(yī)學圖像的分類結果，其中，所述分類模型用于確定所述CT醫(yī)學圖像的類別，

其中，所述方法還包括：

將所述CT醫(yī)學圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，以獲得所述CT醫(yī)學圖像對應的灰度直方圖，

其中，所述根據(jù)所述CT醫(yī)學圖像，通過分類模型，獲取所述CT醫(yī)學圖像為所述動脈期的增強CT醫(yī)學圖像，所述靜脈期的增強CT醫(yī)學圖像或所述平掃CT醫(yī)學圖像的分類結果，包括：

計算所述CT醫(yī)學圖像對應的灰度直方圖的灰度值大于預設灰度閾值的像素的個數(shù)；

根據(jù)所述像素的個數(shù)，通過所述分類模型，獲取所述分類結果，

或者，所述根據(jù)所述CT醫(yī)學圖像，通過分類模型，獲取所述CT醫(yī)學圖像為所述動脈期的增強CT醫(yī)學圖像，所述靜脈期的增強CT醫(yī)學圖像或所述平掃CT醫(yī)學圖像的分類結果，包括：

計算所述CT醫(yī)學圖像對應的灰度直方圖的均值、方差、熵以及能量中的至少一種；

根據(jù)所述均值、所述方差、所述熵以及所述能量中的至少一種，通過分類模型，獲取所述分類結果。