1.一種文本處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)文本，所述目標(biāo)文本包括N個目標(biāo)詞組，所述N是正整數(shù)；

根據(jù)K個文本主題和V個詞匯表詞組之間的主題詞組權(quán)重特征集合，確定每個目標(biāo)詞組與K個文本主題的主題上下文特征，K和V均是正整數(shù)；

識別所述目標(biāo)文本與所述K個文本主題之間的匹配權(quán)重特征，調(diào)用擴(kuò)展知識模型中的第一神經(jīng)感知器，將所述主題詞組權(quán)重特征集合壓縮為源主題知識特征矩陣；

調(diào)用所述擴(kuò)展知識模型中的第二神經(jīng)感知器，將所述主題詞組權(quán)重特征集合壓縮為目標(biāo)主題知識特征矩陣；

將所述源主題知識特征矩陣和每個目標(biāo)詞組的主題上下文特征進(jìn)行匹配，得到記憶權(quán)重特征；

將所述匹配權(quán)重特征和所述記憶權(quán)重特征疊加為集成權(quán)重特征；

將所述集成權(quán)重特征和所述目標(biāo)主題知識特征矩陣進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述目標(biāo)文本的擴(kuò)展主題特征；

將所述擴(kuò)展主題特征和N個目標(biāo)詞組的主題上下文特征組合為目標(biāo)文本特征，識別所述目標(biāo)文本特征，得到所述目標(biāo)文本所屬的業(yè)務(wù)文本類型。