1.一種高壓斷路器狀態檢修方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：采集高壓斷路器本體狀態量和健康值作為樣本集，斷路器本體狀態量指的是累計動作次數、靜置時間、油壓、SF6氣壓狀態量；

步驟2：通過將步驟1采集的樣本集分別訓練得到高壓斷路器健康值與高壓斷路器本體狀態量的預測模型，預測模型可采用誤差逆傳播算法，通過訓練得到樣本集上的累積誤差最小，最終達到通過斷路器狀態量來估計斷路器的健康值；樣本集訓練指的是通過機器學習的方法將樣本集劃分為訓練集和測試集，通過訓練測試找到局部最優模型；

步驟3：將高壓斷路器本體狀態量作為輸入，根據步驟2得到的預測模型，計算出斷路器的健康值，所述預測模型指的是斷路器健康值的預測模型；

步驟4：采集高壓斷路器二次回路狀態量以及二次輔助設備狀態量作為斷路器狀態檢修模塊的輸入，二次回路狀態量指的是開關刀閘輔助接點以及聯閉鎖布線五防繼電器狀態量，二次輔助設備狀態量指的是儲能電機工作電流、控制回路狀態狀態量；

步驟5：將步驟3計算的健康值和步驟4采集到的二次系統狀態量作為輸入，根據斷路器狀態檢修模型判斷斷路器狀態是否需要檢修，斷路器狀態檢修模型采用加權算法，對斷路器本體健康值x₁、二次回路狀態量x₂、二次輔助設備狀態量x₃，進行加權平均，利用公式f(x_i)＝0.8x₁+0.2x₂+0.1x₃，計算出斷路器狀態影響斷路器正常工作的概率f(x_i)，從而判斷斷路器是否需要進行檢修。