2.根據權利要求1所述的一種面向群體軟件過程的開發人員推薦方法，其特征在于，所述步驟4中，針對開發人員注冊序列構建參賽預測模型HMM，具體如下：

針對每名開發人員，獲取其感興趣的所有類型的全部比賽，并將所有比賽不分類別的按照開始時間先后順序進行排列，標記此開發人員參與注冊過的比賽；注冊人員預期自己有一定空閑時間，或者是對比賽感興趣；開發人員參與注冊比賽的行為是最契合開發人員當前自身狀態的行為，根據隱馬爾科夫方法，首先定義參賽開發人員的狀態集合Q和觀測集合V：

Q＝{非常空閑，空閑，一般，忙碌，非常忙碌}，N＝5 (1)

V＝{參加，缺席}，M＝2 (2)

然后通過Baum-Welch算法，分別針對目標開發人員的注冊行為序列進行學習，開發人員的注冊行為序列為：{參加,參加,…,參加,缺席,…}式樣的觀察狀態的集合，通過Baum-Welch算法，獲得隱馬爾科夫模型的三個重要參數部分，即初始狀態矩陣，狀態轉移矩陣和觀測概率矩陣。