公開了一種地鐵施工多源異類監測數據相關關系的數據挖掘方法。該方法可以包括：確定數據挖掘目標，建立多源異類監測數據樣本集；根據多源異類監測數據樣本集，計算數據挖掘目標之間的相關關系；根據相關關系，計算相關關系的平均值，從而確定多源異類監測數據之間的相關性。本發明通過設立數據挖掘目標并確定多源異類監測數據樣本集，計算相關關系的平均值，從而確定多源異類監測數據之間的相關性。

技術領域

本發明涉及地鐵施工數據處理領域，更具體地，涉及一種地鐵施工多源異類監測數據相關關系的數據挖掘方法。

背景技術

2006年10月，汪中衛、劉國彬等人實測上海軟土地區的多支撐基坑，并通過平方根時間方法分析和土體體積的變化量在中板養護時的變形，指出地鐵隧道開挖時基坑變形與土蠕動和土體的固結有關。同年11月，吳波等人以深圳地鐵大劇院-科學管區間工程為例，使用現場監測、理論分析、數值模擬和離心測試等研究手段，對復雜條件下地鐵隧道的施工安全進行預測且提出了控制措施。不過，如何對于地鐵施工多源異類監測數據進行分析，尚無較為成熟的方法，為工程風險的進一步預測及控制帶來困難。

因此，有必要開發一種地鐵施工多源異類監測數據相關關系的數據挖掘方法。

公開于本發明背景技術部分的信息僅僅旨在加深對本發明的一般背景技術的理解，而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構成已為本領域技術人員所公知的現有技術。

發明內容

本發明提出了一種地鐵施工多源異類監測數據相關關系的數據挖掘方法，其能夠通過設立數據挖掘目標并確定多源異類監測數據樣本集，計算相關關系的平均值，從而確定多源異類監測數據之間的相關性。

所述方法可以包括：

確定數據挖掘目標，建立多源異類監測數據樣本集；

根據多源異類監測數據樣本集，計算數據挖掘目標之間的相關關系；

根據所述相關關系，計算相關關系的平均值，從而確定多源異類監測數據之間的相關性。

優選地，所述數據挖掘目標包括地下管線沉降和地表沉降。

優選地，所述多源異類監測數據樣本集包括地下管線沉降數據樣本集和地表沉降數據樣本集。

優選地，根據多源異類監測數據樣本集，計算數據挖掘目標之間的相關關系包括：

根據所述地下管線沉降數據樣本集和所述地表沉降數據樣本集，計算地下管線沉降和地表沉降的相關關系。

優選地，通過計算管線測點組中每個測點的沉降數據與距離該管線測點組對應同一位置類型的地表測點組對應的每一個測點的沉降數據的相關關系，并進一步計算同組測點相關關系的平均值。

優選地，所述相關關系為比值關系。

優選地，根據所述相關關系，計算相關關系的平均值，從而確定多源異類監測數據之間的相關性包括：

判斷所述相關關系的平均值是否在設定范圍內，若是，則多源異類監測數據之間具有相關性，若否，則多源異類監測數據之間沒有相關性。

本發明的方法具有其它的特性和優點，這些特性和優點從并入本文中的附圖和隨后的具體實施方式中將是顯而易見的，或者將在并入本文中的附圖和隨后的具體實施方式中進行詳細陳述，這些附圖和具體實施方式共同用于解釋本發明的特定原理。

附圖說明

通過結合附圖對本發明示例性實施例進行更詳細的描述，本發明的上述以及其它目的、特征和優勢將變得更加明顯，其中，在本發明示例性實施例中，相同的參考標號通常代表相同部件。

圖1為根據本發明的一個實施例的地鐵施工多源異類監測數據相關關系的數據挖掘方法的步驟的流程圖。