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[發(fā)明專利]鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定方法、系統(tǒng)、服務(wù)器和存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010717225.4 申請日: 2020-07-23
公開(公告)號: CN111879710B 公開(公告)日: 2023-07-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 王罡;姚志東;盧佳祁;閔紅光;林慧;李立坤 申請(專利權(quán))人: 中冶建筑研究總院(深圳)有限公司
主分類號: G01N21/25 分類號: G01N21/25;G06F18/22;G06F18/214
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 鋼結(jié)構(gòu) 涂層 防腐 性能 評定 方法 系統(tǒng) 服務(wù)器 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定方法,其特征在于,包括:

獲取待測鋼結(jié)構(gòu)涂層的待測紅外光譜;

將所述待測紅外光譜代入預設(shè)的智能識別模型進行計算,以生成涂層性能數(shù)據(jù);

基于預設(shè)的等級評定標準對所述涂層性能數(shù)據(jù)進行評定,以獲取所述待測鋼結(jié)構(gòu)涂層的防腐性能評定結(jié)果;

其中,所述預設(shè)的智能識別模型的訓練過程包括:

通過模擬實驗確定第一樣本的實驗數(shù)據(jù),所述實驗數(shù)據(jù)包括所述第一樣本的性能發(fā)生變化的時間節(jié)點、時間節(jié)點對應(yīng)的第一紅外光譜和所述第一樣本的特征指標;

從實地工程項目獲取所述特征指標對應(yīng)的第二樣本的特征值;

將所述第一樣本的實驗數(shù)據(jù)和所述第二樣本的特征值合并為訓練集;

對所述訓練集進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練,生成所述智能識別模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定方法,其特征在于,所述訓練集包括第一樣本的性能發(fā)生變化的時間節(jié)點、時間節(jié)點對應(yīng)的第一紅外光譜、第一樣本的特征指標和特征值,則在將所述第一樣本的實驗數(shù)據(jù)和所述第二樣本的特征值合并為訓練集之前,還包括:

獲取所述第二樣本的第二紅外光譜;

計算所述第一紅外光譜和所述第二紅外光譜的相似度;

判斷所述相似度是否高于預設(shè)閾值;

若高于預設(shè)閾值,則將所述第二樣本的特征值作為所述第一樣本的特征值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定方法,其特征在于,所述獲取待測鋼結(jié)構(gòu)涂層的待測紅外光譜,包括:

獲取待測鋼結(jié)構(gòu)涂層的涂層圖像;

對所述涂層圖像執(zhí)行HSV顏色空間圖像處理,以去除所述涂層圖像中的非銹蝕區(qū)域,保留銹蝕區(qū)域;

將所述銹蝕區(qū)域的紅外光譜圖像作為所述待測紅外光譜。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定方法,其特征在于,所述獲取待測鋼結(jié)構(gòu)涂層的待測紅外光譜之后,還包括:

使用黑白校正對所述待測紅外光譜進行預處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定方法,其特征在于,在獲取待測鋼結(jié)構(gòu)涂層的待測紅外光譜之后,還包括:

使用多元散射校正對所述待測紅外光譜進行預處理。

6.一種鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定系統(tǒng),其特征在于,包括:

待測光譜獲取模塊,用于獲取待測鋼結(jié)構(gòu)涂層的待測紅外光譜;

模型計算模塊,用于將所述待測紅外光譜代入預設(shè)的智能識別模型進行計算,以生成涂層性能數(shù)據(jù);

評定模塊,用于基于預設(shè)的等級評定標準對所述涂層性能數(shù)據(jù)進行評定,以獲取所述待測鋼結(jié)構(gòu)涂層的防腐性能評定結(jié)果;

模型訓練模塊包括:

第一數(shù)據(jù)獲取單元,用于通過模擬實驗確定第一樣本的實驗數(shù)據(jù),所述實驗數(shù)據(jù)包括所述第一樣本的性能發(fā)生變化的時間節(jié)點、時間節(jié)點對應(yīng)的第一紅外光譜和所述第一樣本的特征指標;

第二數(shù)據(jù)獲取單元,用于從實地工程項目獲取所述特征指標對應(yīng)的第二樣本的特征值;

合并單元,用于將所述第一樣本的實驗數(shù)據(jù)和所述第二樣本的特征值合并為訓練集;

模型訓練單元,用于對所述訓練集進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練,生成所述智能識別模型。

7.一種服務(wù)器,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一所述的鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定方法。

8.一種終端可讀存儲介質(zhì),其上存儲有程序,其特征在于,所述程序被處理器執(zhí)行時能夠?qū)崿F(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一所述的鋼結(jié)構(gòu)涂層防腐性能評定方法。

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