本發明公開了一種基于Russell屬性因子的儲層孔隙度預測方法及裝置，該方法包括：獲取研究區中目標井的測井曲線數據；生成多條Russell屬性因子曲線；將所述孔隙度曲線分別與各Russell屬性因子曲線進行相關性分析，確定與所述孔隙度曲線的相關系數最大的Russell屬性因子曲線；根據所述孔隙度曲線以及該相關系數最大的Russell屬性因子曲線進行線性擬合，得到孔隙度與Russell屬性因子之間的線性關系；根據所述線性關系確定孔隙度計算公式，以根據所述孔隙度計算公式對所述研究區進行儲層孔隙度預測。本發明實現了較為準確的對儲層孔隙度進行定量預測的有益效果。

技術領域

本發明涉及石油地球物理勘探領域，具體而言，涉及一種基于Russell屬性因子的儲層孔隙度預測方法及裝置。

背景技術

在現階段石油勘探過程中，儲層物性定量描述成為研究的熱點與難點，儲層物性包括泥質含量、孔隙度以及含水飽和度等多種參數，這些參數決定了圈閉的儲集規模，影響著石油勘探與開發的經濟以及社會效益。在油氣田勘探開發過程中，具有高孔隙度以及低含水飽和度的儲層巖石具備最好的開采價值，其中孔隙度決定了儲層有效儲集空間的大小，含水飽和度決定了單位儲集空間內地層水的含量。

現階段儲層物性定量預測基本依據縱波阻抗、橫波阻抗以及密度屬性，在實際應用過程中通過分析不同屬性與孔隙度或者含水飽和度的關系優選最佳屬性，從而實現儲層定量預測的目的。通常情況下，不同屬性對不同儲層物性參數具有不同的敏感性，在儲層預測之前需要優選對儲層物性參數最為敏感的屬性參數，然后建立二者之間的關系式，從而達到儲層物性預測的目的。在現階段，儲層孔隙度預測通常根據縱波阻抗、橫波阻抗或者密度等屬性中的其中一種進行，采用這種單一屬性預測的方法由于信息單一會導致出現預測結果誤差大、精度低等問題。因此現有技術缺少一種更為準確的對儲層孔隙度進行定量預測的方法。

發明內容

本發明為了解決上述背景技術中的技術問題，提出了一種基于Russell屬性因子的儲層孔隙度預測方法及裝置。

為了實現上述目的，根據本發明的一個方面，提供了一種基于Russell屬性因子的儲層孔隙度預測方法，該方法包括：

獲取研究區中目標井的測井曲線數據，其中，所述測井曲線數據包括：縱波速度曲線、橫波速度曲線、密度曲線以及孔隙度曲線；

根據所述縱波速度曲線、所述橫波速度曲線、所述密度曲線以及預設的Russell屬性因子計算公式生成多條Russell屬性因子曲線，其中，所述Russell屬性因子計算公式包含調節因子；

將所述孔隙度曲線分別與各Russell屬性因子曲線進行相關性分析，確定與所述孔隙度曲線的相關系數最大的Russell屬性因子曲線，并得到該相關系數最大的Russell屬性因子曲線對應的調節因子；

根據所述孔隙度曲線以及該相關系數最大的Russell屬性因子曲線進行線性擬合，得到孔隙度與Russell屬性因子之間的線性關系；

根據所述線性關系、所述Russell屬性因子計算公式以及該相關系數最大的Russell屬性因子曲線對應的調節因子確定孔隙度計算公式，以根據所述孔隙度計算公式對所述研究區進行儲層孔隙度預測。

可選的，該基于Russell屬性因子的儲層孔隙度預測方法，還包括：

獲取在所述研究區基于疊前地震反演得到的縱波阻抗與橫波阻抗；

將所述縱波阻抗和所述橫波阻抗代入到所述孔隙度計算公式中，得到對應的孔隙度預測值。

可選的，所述Russell屬性因子計算公式為：

FR＝AI²-c×SI²