1.一種聯網式醫療大數據分級傳輸方法，其特征在于，應用于與用戶終端以及多個醫療終端通信的大數據傳輸服務器，所述方法包括：

在獲取到用戶終端上傳的用戶大數據時，對第一醫療交互網絡中的每個醫療終端進行網絡環境檢測；

統計所述第一醫療交互網絡中通過所述網絡環境檢測的m個目標醫療終端并提取每個目標醫療終端的大數據接口信息；根據所述大數據接口信息指示所述m個目標醫療終端進行通信連接以形成第二醫療交互網絡；提取所述第二醫療交互網絡的拓撲結構，根據所述拓撲結構確定每個目標醫療終端所處的層級；

將所述用戶大數據中的各大數據集分別轉換為大數據編碼；其中，所述大數據編碼能夠在各個目標醫療終端上完整地輸出，各大數據集轉換為的大數據編碼的輸出格式與該大數據集的在所述大數據傳輸服務器中的存儲格式相同，每個大數據編碼具有用于唯一確定該大數據編碼的簽名信息；

生成各大數據集對應的加密權限信息與該大數據集轉換為的大數據編碼的簽名信息之間的關聯矩陣；

基于所述關聯矩陣對各大數據集進行隱私大數據識別，得到每個大數據集對應的目標隱私大數據以及所述目標隱私大數據的隱私權限；根據所述隱私權限對所述大數據集進行加密得到每個大數據集對應的大數據加密包；將所述大數據加密包進行封裝得到加密壓縮包，并按照每個目標醫療終端所處的層級的大小順序依次發送給每個目標醫療終端；

其中，將所述用戶大數據中的各大數據集分別轉換為大數據編碼，具體包括：

獲取所述用戶大數據的大數據集分布軌跡，在基于所述大數據集分布軌跡確定出所述用戶大數據中包含有單極性編碼類別的情況下，根據所述用戶大數據在所述單極性編碼類別下的大數據集及其大數據集容量確定所述用戶大數據在雙極性編碼類別下的各大數據集與所述用戶大數據在所述單極性編碼類別下的各大數據集之間的關聯系數；

基于所述關聯系數將所述用戶大數據在所述雙極性編碼類別下的與在所述單極性編碼類別下的大數據集關聯的大數據集遷移到所述單極性編碼類別下；其中，若所述用戶大數據在所述雙極性編碼類別下包含有多個大數據集的情況下，則基于所述用戶大數據在所述單極性編碼類別下的大數據集及其大數據集容量確定所述用戶大數據在所述雙極性編碼類別下的各大數據集之間的關聯系數，并依據所述各大數據集之間的關聯系數對所述雙極性編碼類別下的各大數據集進行標記得到目標大數據集；將所述目標大數據集遷移到所述單極性編碼類別下；

分別對所述單極性編碼類別下的大數據集和所述雙極性編碼類別下的大數據集進行編碼得到所述用戶大數據中的每個大數據集對應的大數據編碼；

其中，生成各大數據集對應的加密權限信息與該大數據集轉換為的大數據編碼的簽名信息之間的關聯矩陣，具體包括：

確定各大數據集對應的加密權限信息以及各大數據集對應的數字串信息集；其中，所述加密權限信息和所述數字串信息集分別包括多個不同結構參數的信息字段，所述數字串信息集用于表征所述簽名信息；

抽取所述各大數據集在所述加密權限信息的其中一個信息字段的第一字段描述信息，將所述數字串信息集中具有最小結構參數的信息字段確定為目標信息字段；

根據預設的輸入地址信息將所述第一字段描述信息輸入到所述目標信息字段中，在所述目標信息字段中得到第二字段描述信息，并基于所述第一字段描述信息以及所述第二字段描述信息確定所述加密權限信息和所述數字串信息集之間的關聯關系；依據所述關聯關系確定所述加密權限信息和所述簽名信息之間的關聯矩陣；

其中，基于所述關聯矩陣對各大數據集進行隱私大數據識別，得到每個大數據集對應的目標隱私大數據以及所述目標隱私大數據的隱私權限，具體包括：

基于所述關聯矩陣對所述各大數據集中的隱私大數據進行提取，得到至少一個隱私大數據包；

對所述至少一個隱私大數據包中的關鍵隱私大數據進行篩選，得到所述各大數據集對應的關鍵隱私大數據；其中，所述關鍵隱私大數據用于表征隱私大數據包中隱私等級大于預設的隱私等級的大數據信息；

基于所述關鍵隱私大數據對所述至少一個隱私大數據包中的隱私大數據進行識別，得到所述各大數據集對應的目標隱私大數據；

基于所述關鍵隱私大數據對所述目標隱私大數據對應的訪問權限進行識別，得到所述目標隱私大數據的隱私權限。