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[發(fā)明專利]零售戶識(shí)別方法、終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010631230.3 申請(qǐng)日: 2020-07-03
公開(公告)號(hào): CN111798274B 公開(公告)日: 2022-01-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 侯杰華;鄒暾;李益文;鐘湘瓊;劉煜;向皓明;洪偉;伊丹;劉英平;羅先學(xué) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)煙草總公司湖南省公司
主分類號(hào): G06Q30/02 分類號(hào): G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287 代理人: 熊海武
地址: 410004 湖*** 國(guó)省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 零售 識(shí)別 方法 終端 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開一種零售戶識(shí)別方法、終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該零售戶識(shí)別方法包括:獲取多個(gè)零售戶的經(jīng)營(yíng)特征數(shù)據(jù)信息、進(jìn)貨數(shù)據(jù)信息和進(jìn)貨進(jìn)貨時(shí)間信息,根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和進(jìn)貨時(shí)間信息將各零售戶的進(jìn)貨數(shù)據(jù)信息分成第一歷史數(shù)據(jù)和第二歷史數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型、經(jīng)營(yíng)特征數(shù)據(jù)信息和第一歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得到各零售戶的預(yù)設(shè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值;根據(jù)預(yù)測(cè)值和第二歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得到各零售戶的偏離值并確定與預(yù)設(shè)閾值的大小關(guān)系;根據(jù)大小關(guān)系確定各零售戶中的異常零售戶;并根據(jù)各零售戶之間的距離信息、各零售戶中的異常零售戶以及預(yù)設(shè)算法確定各所述零售戶中的異常零售大戶。本發(fā)明能夠識(shí)別異常零售戶并進(jìn)一步識(shí)別異常零售大戶,節(jié)省人力,提高識(shí)別準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種零售戶識(shí)別方法、終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前,煙草局在對(duì)煙草零售戶的監(jiān)管過(guò)程中,主要是通過(guò)人工排查的方式來(lái)判斷煙草零售戶是否存在違規(guī)行為,該方式不僅耗費(fèi)大量人力成本,而且由于人口流動(dòng)等原因,可能導(dǎo)致零售戶的購(gòu)煙數(shù)據(jù)會(huì)不穩(wěn)定,識(shí)別所述異常零售戶時(shí)判斷不準(zhǔn)確。

因此,有必要提供一種零售戶識(shí)別方法,以解決上述技術(shù)問(wèn)題。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案,并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的是提供一種零售戶識(shí)別方法、終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),旨在解決人工排查的方式來(lái)判斷煙草零售戶是否存在違規(guī)行為不僅耗費(fèi)大量人力成本,而且判斷不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提出的零售戶識(shí)別方法,包括以下步驟:

獲取多個(gè)零售戶的經(jīng)營(yíng)特征數(shù)據(jù)信息、進(jìn)貨數(shù)據(jù)信息和進(jìn)貨進(jìn)貨時(shí)間信息,根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和所述進(jìn)貨時(shí)間信息將各所述零售戶的進(jìn)貨數(shù)據(jù)信息分成第一歷史數(shù)據(jù)和第二歷史數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)預(yù)測(cè)模型、所述經(jīng)營(yíng)特征數(shù)據(jù)信息和所述第一歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得到各零售戶的預(yù)設(shè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值;

根據(jù)所述預(yù)測(cè)值和所述第二歷史數(shù)據(jù)計(jì)算得到各零售戶的偏離值,確定所述偏離值與預(yù)設(shè)閾值的大小關(guān)系;

根據(jù)所述大小關(guān)系確定各所述零售戶中的異常零售戶;

獲取各所述零售戶之間的距離信息,并根據(jù)各所述零售戶之間的距離信息、各所述零售戶中的異常零售戶以及預(yù)設(shè)算法確定各所述零售戶中的異常零售大戶。

優(yōu)選地,所述獲取各所述零售戶之間的距離信息,并根據(jù)各所述零售戶之間的距離信息、各所述零售戶中的異常零售戶以及預(yù)設(shè)算法確定各所述零售戶中的異常零售大戶的步驟包括:

獲取各所述零售戶之間的距離信息,遍歷各所述零售戶,對(duì)第i個(gè)零售戶,根據(jù)各所述零售戶之間的距離信息確定與第i個(gè)零售戶的距離小于預(yù)設(shè)距離的零售戶{Xj,Xk,Xn,...};

確定各所述零售戶{Xj,Xk,Xn,...}中異常零售戶的數(shù)量Si;

將與各所述零售戶{Xj,Xk,Xn,...}對(duì)應(yīng)的各異常特征值{Tj,Tk,Tn,...}分別與Si相加,其中,各所述異常特征值的初始值為零;

根據(jù)各所述異常特征值確定各所述零售戶中的異常零售大戶。

優(yōu)選地,所述根據(jù)各所述異常特征值確定各所述零售戶中的異常零售大戶的步驟包括:

獲取各所述異常特征值中的最大值;

確定所述最大值對(duì)應(yīng)的零售戶為異常零售大戶。

優(yōu)選地,所述獲取多個(gè)零售戶的經(jīng)營(yíng)特征數(shù)據(jù)信息、進(jìn)貨數(shù)據(jù)信息和與所述進(jìn)貨數(shù)據(jù)信息對(duì)應(yīng)的進(jìn)貨時(shí)間信息,根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和所述進(jìn)貨時(shí)間信息將各所述零售戶的進(jìn)貨數(shù)據(jù)信息分成第一歷史數(shù)據(jù)和第二歷史數(shù)據(jù)的步驟包括:

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說(shuō)明:

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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