本發明提供了數據采集方法、數據采集服務端及客戶端、電子設備，該方法包括：向數據采集客戶端發送數據采集指令，以使數據采集客戶端采集數據采集指令所需要的待采集數據；接收數據采集客戶端發來的數據采集客戶端的身份信息、待采集數據和待采集數據的摘要，其中，身份信息為數據采集客戶端通過私鑰加密后的數字簽名；根據數據采集客戶端的身份信息，對數據采集客戶端進行身份認證；在數據采集客戶端通過認證后，根據待采集數據的摘要，對數據采集客戶端發來的待采集數據進行數據核驗；在待采集數據的數據核驗為通過時，保存待采集數據。本方案能夠保證數據采集過程的安全性。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及數據采集方法、數據采集服務端及客戶端、電子設備。

背景技術

隨著人工智能和大數據時代的到來，需要對大量數據進行分析，而數據采集是進行大數據分析的必要條件，因此，數據采集至關重要。

目前，數據采集在進行身份驗證時，一般是根據預先存儲的用戶名和密碼的對應關系，在身份驗證界面輸入與該客戶端用戶名相對應的密碼，然而上述身份驗證方式會存在非本人登錄客戶端的情況，從而會導致數據采集的過程安全性不高。

發明內容

本發明實施例提供了數據采集方法、數據采集服務端及客戶端、電子設備，可以提高數據采集過程的安全性。

第一方面，本發明提供了數據采集方法，應用于數據采集服務端，包括：

向數據采集客戶端發送數據采集指令，以使所述數據采集客戶端采集所述數據采集指令所需要的待采集數據；

接收所述數據采集客戶端發來的所述數據采集客戶端的身份信息、所述待采集數據和所述待采集數據的摘要，其中，所述身份信息為所述數據采集客戶端通過私鑰加密后的數字簽名；

根據所述數據采集客戶端的所述身份信息，對所述數據采集客戶端進行身份認證；

在所述數據采集客戶端通過認證后，根據所述待采集數據的摘要，對所述數據采集客戶端發來的所述待采集數據進行數據核驗；

在所述待采集數據的數據核驗為通過時，保存所述待采集數據。

優選地，

在所述向數據采集客戶端發送數據采集指令之前，進一步包括：

接收外部輸入的配置信息，其中，所述配置信息包括：客戶端數據上傳接口編號、服務端數據接收接口編號、數據采集開始時間和數據采集結束時間；

根據所述配置信息，生成所述數據采集指令，以使所述數據采集客戶端采集所述數據采集開始時間和數據采集結束時間之間的數據；

所述接收所述數據采集客戶端發來的所述數據采集客戶端的身份信息、所述待采集數據和所述待采集數據的摘要，包括：

接收所述數據采集客戶端通過所述客戶端數據上傳接口編號對應的接口向所述服務端數據接收接口編號對應的接口傳輸的所述身份信息、所述待采集數據和所述待采集數據的摘要。

優選地，

所述數字簽名，包括：當前客戶端用戶名和客戶端ID；

所述根據所述數據采集客戶端的所述身份信息，對所述數據采集客戶端進行身份認證，包括：

通過預先對該客戶端設置的公鑰對所述身份信息進行解密；

從解密后的所述身份信息中解析出所述當前客戶端用戶名和所述客戶端ID；

在預先存儲的客戶端用戶名和客戶端ID的對應關系中，確定所述身份信息中的客戶端ID對應的目標客戶端用戶名是否存在；

在所述目標客戶端用戶名存在時，確定所述目標客戶端用戶名和所述當前客戶端用戶名是否相同；