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[發明專利]一種基于歷史文化數據的層積性分析方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202010600067.4 申請日: 2020-06-28
公開(公告)號: CN111651506B 公開(公告)日: 2023-05-30
發明(設計)人: 張文金;熊友誼;熊四明;王勇;熊愛武 申請(專利權)人: 廣州歐科信息技術股份有限公司
主分類號: G06F16/2458 分類號: G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/242;G06F16/29;G06Q10/0639;G06Q50/26
代理公司: 北京澤方譽航專利代理事務所(普通合伙) 11884 代理人: 陳照輝
地址: 510000 廣東省廣州市高新技術產業開發*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 歷史文化 數據 層積 分析 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于歷史文化數據的層積性分析方法,其特征在于,包括:

接收用戶輸入的歷史文化數據;

調用與所述歷史文化數據對應的統計數據,其中,包括當檢測到久遠度分析模塊或文化核密度分析模塊被觸發時,調用與所述歷史文化數據對應的年代統計數據或類型統計數據,所述統計數據包括年代統計數據和類型統計數據;

將所述統計數據傳輸至評分分析模型中以得到相應的評分參數,所述評分分析模型包括久遠度分析模型、文化核密度分析模型、影響度分析模型和保護范圍分析模型中的一種或多種,還包括評分標準和與所述評分標準對應的評分參數,其中,所述將所述統計數據傳輸至評分分析模型中以得到相應的評分參數包括根據所述統計數據確定評分分析模型中對應的評分標準,所述評分標準包括久遠度評分標準、文化核密度評分標準、影響度評分標準和保護范圍評分標準,根據所述統計數據以及所述評分標準得到對應的評分參數;還包括將所述年代統計數據傳輸至久遠度分析模型以得到相應的評分參數或者將所述類型統計數據傳輸至文化核密度分析模型以得到相應的評分參數;

將所述評分參數以及所述歷史文化數據輸入至渲染模型處以對歷史文化數據進行層積性展示。

2.根據權利要求1所述的基于歷史文化數據的層積性分析方法,其特征在于,在所述調用與所述歷史文化數據對應的統計數據之前,還包括:

對當前用戶進行權限驗證,當驗證通過后生成相應的端口許可碼,并根據所述端口許可碼生成資源調用索引;

對應的,所述調用與所述歷史文化數據對應的統計數據,包括:

根據所述資源調用索引調用與所述歷史文化數據對應的統計數據。

3.根據權利要求1所述的基于歷史文化數據的層積性分析方法,其特征在于,所述影響度分析模型通過如下步驟構建得到:

獲取文化資源樣本數據與所述文化資源樣本數據對應的歷史文化信息;

抽取所述歷史文化信息中的屬性信息,所述屬性信息包括名人名稱、事件名稱、保護等級和重要程度;

以名人名稱、事件名稱、保護等級和重要程度為特征輸入,評分值為輸出進行模型訓練來構建影響度分析模型,直至達到訓練要求。

4.根據權利要求1所述的基于歷史文化數據的層積性分析方法,其特征在于,在所述將所述評分參數以及所述歷史文化數據輸入至渲染模型處以對歷史文化數據進行層積性展示之前,還包括:

接收用戶選擇的顯示模式,所述顯示模式包括顏色種類或顏色深淺;

對應的,所述將所述評分參數以及所述歷史文化數據輸入至渲染模型處以對歷史文化數據進行層積性展示,包括:

將所述評分參數以及所述歷史文化數據輸入至渲染模型,所述渲染模型包括評分數據以及與評分數據對應的顯示模式;

通過所述渲染模型對歷史文化數據中不同對象采用預設的顏色種類或者預設的顏色深淺進行顯示。

5.根據權利要求1-4中任意一項所述的基于歷史文化數據的層積性分析方法,其特征在于,所述評分分析模型包括邏輯回歸模型。

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