[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)驗證方法、裝置、計算機設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010574333.0 | 申請日： | 2020-06-22 |
| 公開（公告）號： | CN111739646A | 公開（公告）日： | 2020-10-02 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 陳源 | 申請（專利權(quán)）人： | 平安醫(yī)療健康管理股份有限公司 |
| 主分類號： | G16H50/50 | 分類號： | G16H50/50;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 200001 上海市黃浦*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 數(shù)據(jù) 驗證 方法 裝置 計算機 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種數(shù)據(jù)驗證方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取設(shè)定數(shù)量用戶的連續(xù)N年的樣本病例數(shù)據(jù)，并利用預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)仿真模型根據(jù)所述樣本病例數(shù)據(jù)仿真出每個用戶的第N+1年的仿真病例數(shù)據(jù)；
利用預(yù)設(shè)的預(yù)測模型根據(jù)所述設(shè)定數(shù)量用戶的連續(xù)N年的樣本病例數(shù)據(jù)預(yù)測出每個用戶的第N+1年的目標(biāo)指標(biāo)的第一指標(biāo)值；
根據(jù)所述每個用戶的第N+1年的仿真病例數(shù)據(jù)，利用所述預(yù)測模型預(yù)測出每個用戶的第N+1年的所述目標(biāo)指標(biāo)的第二指標(biāo)值；
利用預(yù)設(shè)的相似度計算模型計算所述第一指標(biāo)值與所述第二指標(biāo)值的相似度值；
若所述相似度值大于預(yù)設(shè)閾值，則使用所述數(shù)據(jù)仿真模型進行病例數(shù)據(jù)的仿真；若所述相似度值小于預(yù)設(shè)閾值，則不使用所述數(shù)據(jù)仿真模型進行病例數(shù)據(jù)的仿真。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)驗證方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)仿真模型根據(jù)所述樣本病例數(shù)據(jù)仿真出每個用戶的第N+1年的仿真病例數(shù)據(jù)，具體包括：
從每個樣本病例數(shù)據(jù)中提取出目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)；
按照預(yù)設(shè)的分類規(guī)則，將同一年的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)劃分至設(shè)定數(shù)量的集合中，并統(tǒng)計該年的各個集合中的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量；
根據(jù)不同年的各個集合中的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量形成轉(zhuǎn)化概率矩陣；所述轉(zhuǎn)化概率矩陣用于根據(jù)前一年的各個集合中的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量分布情況預(yù)測出后一年的各個集合中的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量分布情況；
根據(jù)第N年的樣本病例數(shù)據(jù)以及所述轉(zhuǎn)化概率矩陣，利用預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)仿真模型仿真出第N+1年的所述目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的仿真病例數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)驗證方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)的預(yù)測模型根據(jù)所述設(shè)定數(shù)量用戶的連續(xù)N年的樣本病例數(shù)據(jù)預(yù)測出每個用戶的第N+1年的目標(biāo)指標(biāo)的第一指標(biāo)值，具體包括：
設(shè)置所述目標(biāo)指標(biāo)的L個指標(biāo)值區(qū)間，針對每個指標(biāo)值區(qū)間訓(xùn)練出對應(yīng)的預(yù)測模型；所述預(yù)測模型用于預(yù)測所述目標(biāo)指標(biāo)的指標(biāo)值在對應(yīng)的指標(biāo)值區(qū)間內(nèi)的概率值；
針對一個用戶，利用所述用戶的連續(xù)N年的樣本病例數(shù)據(jù)以及各個預(yù)測模型，得到各個預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果值；
將預(yù)測結(jié)果值最大的預(yù)測模型所對應(yīng)的指標(biāo)值區(qū)間作為所述用戶的第N+1年的目標(biāo)指標(biāo)的第一指標(biāo)值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)驗證方法，其特征在于，所述根據(jù)所述每個用戶的第N+1年的仿真病例數(shù)據(jù)，利用所述預(yù)測模型預(yù)測出每個用戶的第N+1年的所述目標(biāo)指標(biāo)的第二指標(biāo)值，具體包括：
獲取與所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的各個指標(biāo)值區(qū)間的預(yù)測模型；
針對一個用戶，利用所述用戶的第N+1年的仿真病例數(shù)據(jù)以及各個預(yù)測模型，得到各個預(yù)設(shè)模型的預(yù)設(shè)結(jié)果值；
將預(yù)設(shè)結(jié)果值最大的預(yù)測模型所對應(yīng)的指標(biāo)值區(qū)間作為所述用戶的第N+1年的目標(biāo)指標(biāo)的第二指標(biāo)值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)驗證方法，其特征在于，所述利用預(yù)設(shè)的相似度計算模型計算所述第一指標(biāo)值與所述第二指標(biāo)值的相似度值，具體包括：
將所有用戶的第一指標(biāo)值形成第一集合，并將所有用戶的第二指標(biāo)值形成第二集合；
利用預(yù)設(shè)的相似度計算模型計算所述第一集合與所述第二集合的相似度值。
6.一種數(shù)據(jù)驗證裝置，其特征在于，所述裝置包括：
仿真模塊，用于獲取設(shè)定數(shù)量用戶的連續(xù)N年的樣本病例數(shù)據(jù)，并利用預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)仿真模型根據(jù)所述樣本病例數(shù)據(jù)仿真出每個用戶的第N+1年的仿真病例數(shù)據(jù)；
第一預(yù)測模塊，用于利用預(yù)設(shè)的預(yù)測模型根據(jù)所述設(shè)定數(shù)量用戶的連續(xù)N年的樣本病例數(shù)據(jù)預(yù)測出每個用戶的第N+1年的目標(biāo)指標(biāo)的第一指標(biāo)值；
第二預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述每個用戶的第N+1年的仿真病例數(shù)據(jù)，利用所述預(yù)測模型預(yù)測出每個用戶的第N+1年的所述目標(biāo)指標(biāo)的第二指標(biāo)值；
計算模塊，用于利用預(yù)設(shè)的相似度計算模型計算所述第一指標(biāo)值與所述第二指標(biāo)值的相似度值；
判斷模塊，用于若所述相似度值大于預(yù)設(shè)閾值，則使用所述數(shù)據(jù)仿真模型進行病例數(shù)據(jù)的仿真；若所述相似度值小于預(yù)設(shè)閾值，則不使用所述數(shù)據(jù)仿真模型進行病例數(shù)據(jù)的仿真。
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