[發(fā)明專利]基于遺傳算法的成像衛(wèi)星調(diào)度方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010567886.3 | 申請日: | 2020-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN111913787B | 公開(公告)日: | 2022-10-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 靳鵬;張歆悅;胡笑旋;羅賀;王國強(qiáng);馬華偉;夏維;唐曉茜 | 申請(專利權(quán))人: | 合肥工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06N3/12;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京久誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 遺傳 算法 成像 衛(wèi)星 調(diào)度 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供一種基于遺傳算法的成像衛(wèi)星調(diào)度方法和系統(tǒng),涉及衛(wèi)星觀測領(lǐng)域。包括:獲取衛(wèi)星資源和衛(wèi)星任務(wù);基于衛(wèi)星資源和衛(wèi)星任務(wù)獲取衛(wèi)星任務(wù)觀測收益和衛(wèi)星任務(wù)優(yōu)先級;基于衛(wèi)星任務(wù)觀測收益和衛(wèi)星任務(wù)優(yōu)先級設(shè)定目標(biāo)函數(shù),并設(shè)定約束條件;基于目標(biāo)函數(shù)和約束條件構(gòu)建衛(wèi)星任務(wù)觀測模型;對衛(wèi)星任務(wù)觀測模型求取初始解,并將初始解作為衛(wèi)星任務(wù)種群;基于預(yù)設(shè)的遺傳算法對衛(wèi)星任務(wù)種群求取最優(yōu)解,得到衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度方案。本發(fā)明對衛(wèi)星調(diào)度的效率高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及衛(wèi)星觀測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于遺傳算法的成像衛(wèi)星調(diào)度方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著科技的發(fā)展,人們對于航空航天領(lǐng)域不斷的進(jìn)行探索和開發(fā),各種飛行器和衛(wèi)星被制造并廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,例如通過衛(wèi)星對地面進(jìn)行監(jiān)測。用戶向地面站提出觀測任務(wù)需求,地面站將任務(wù)上注給衛(wèi)星,圍繞地面,并對任務(wù)目標(biāo)進(jìn)行觀測,從而得到用戶需要的信息。因此利用衛(wèi)星實(shí)現(xiàn)任務(wù)觀測是當(dāng)前的一大研究熱點(diǎn)。
隨著衛(wèi)星科技不斷發(fā)展,成像衛(wèi)星隨之問世并被廣泛應(yīng)用,成像衛(wèi)星調(diào)度主要是在多星多任務(wù)的情況下規(guī)劃任務(wù)集開展對地目標(biāo)的成像任務(wù)。在成像衛(wèi)星進(jìn)行任務(wù)調(diào)度的過程中,需要為衛(wèi)星合理分配任務(wù)集,現(xiàn)有技術(shù)通常采用人工智能的方法,如蟻群算法、貪婪算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對其求解,以獲取任務(wù)分配方案。
然而本申請的發(fā)明人發(fā)現(xiàn),多星任務(wù)的規(guī)劃為復(fù)雜組合優(yōu)化問題,任務(wù)方面,需要處理的觀測任務(wù)數(shù)較多,觀測任務(wù)需求有差異;資源方面,觀測計(jì)劃的制定需要考慮存儲、傳感器和軌道的限制等因素,致使解空間顯示出不規(guī)則的特征,獲取最優(yōu)解的難度增大。而現(xiàn)有技術(shù)的方法存在收斂速度慢、局部搜索能力較差和易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),導(dǎo)致無法對衛(wèi)星資源進(jìn)行較好的利用,因此,現(xiàn)有技術(shù)存在衛(wèi)星調(diào)度效率低的缺點(diǎn)
發(fā)明內(nèi)容
(一)解決的技術(shù)問題
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種基于遺傳算法的成像衛(wèi)星調(diào)度方法和系統(tǒng),解決了現(xiàn)有技術(shù)在對衛(wèi)星進(jìn)行調(diào)度時(shí)效率低的技術(shù)問題。
(二)技術(shù)方案
為實(shí)現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn):
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所提供的一種基于遺傳算法的成像衛(wèi)星調(diào)度方法,所述方法有計(jì)算機(jī)執(zhí)行,包括以下步驟:
S1、獲取衛(wèi)星資源和衛(wèi)星任務(wù);
S2、基于所述衛(wèi)星資源和所述衛(wèi)星任務(wù)獲取衛(wèi)星任務(wù)觀測收益和衛(wèi)星任務(wù)優(yōu)先級;
S3、基于所述衛(wèi)星任務(wù)觀測收益和所述衛(wèi)星任務(wù)優(yōu)先級設(shè)定目標(biāo)函數(shù),并設(shè)定約束條件;
S4、基于所述目標(biāo)函數(shù)和所述約束條件構(gòu)建衛(wèi)星任務(wù)觀測模型;
S5、對所述衛(wèi)星任務(wù)觀測模型求取初始解,并將所述初始解作為衛(wèi)星任務(wù)種群;
S6、基于預(yù)設(shè)的遺傳算法對所述衛(wèi)星任務(wù)種群求取最優(yōu)解,得到衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度方案。
優(yōu)選的,所述目標(biāo)函數(shù)為:
其中:
ei表示第i個衛(wèi)星任務(wù)的觀測收益;
oi表示第i個衛(wèi)星任務(wù)是否被安排觀測,當(dāng)oi=1時(shí),第i個衛(wèi)星被安排觀測,當(dāng)oi=0時(shí),第i個衛(wèi)星不被安排觀測;
所述約束條件至少包括以下一項(xiàng):
Tb≤TbWinlg≤TeWinlg≤Te
TbWinlg≤Ob≤Oe≤TeWinlg
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